1.基于“慣性導航”關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)連采機姿態(tài)控制，輔以激光導引和視覺識
別等技術(shù)，實時修正累計誤差，通過對“三角、三標”的控制，將連采機控制在
標準航線內(nèi)；利用無線 WiFi 技術(shù)實現(xiàn)梭與連采機協(xié)同作業(yè)。
2.負載敏感自適應技術(shù)可根據(jù)負載情況自主調(diào)節(jié)進刀深度、截割速度等參數(shù)，
實現(xiàn)與現(xiàn)有采掘工藝完美契合。
3.基于采高、振動、電流、視頻等多傳感器檢測數(shù)據(jù)，運用合理算法輔助煤
巖分界識別，進行頂?shù)装蹇刂啤?
4.應用 5G 無線傳輸技術(shù)，確保了傳輸?shù)目煽啃院头�(wěn)定性，實現(xiàn)了傳輸視頻
畫面，遠程操控無延時。
5.利用慣性導航技術(shù)實現(xiàn)連采機定位、定姿，利用激光導引技術(shù)與慣性導航
互為基準，連續(xù)測量，實現(xiàn)卷纜車自動收放纜線距離。
6.采用紅外線原理，增設(shè)時間繼電器實現(xiàn)破碎機與梭車協(xié)同作業(yè)；利用紅外
發(fā)射原理實現(xiàn)破碎機與梭車協(xié)同作業(yè)。
7.利用 5G 無線通訊技術(shù)實現(xiàn)連采機全方位跟機視頻監(jiān)控，跟機視頻既有客
戶端又有網(wǎng)頁版，即能在井下集控中心監(jiān)控也能在地面分控中心監(jiān)控。
附件：大柳塔煤礦 5G+連采機器人群協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)-國能神東煤炭集團有限責任公司
快速掘進技術(shù)的應用將傳統(tǒng)成巷周期由 10 個月縮短到 4 個月，采煤工作面巷道形成周期縮短了 60%，大幅度降低了掘巷周期和巷 道維護費用
改變了礦井掘進的生產(chǎn)模式，真正讓掘進智能化與礦井 信息化無縫連接，顯著提高了礦井掘進工作面設(shè)備的自動化程度
盾構(gòu)機通過在 81405 高抽巷的成功應用,單日最高進尺完 成 51m,刷新了全國同類巷道最高生產(chǎn)紀錄,月最高進尺完成 641m,平均班進 10.13m,最高班進 28.2m
建立了截割機器人與護盾式臨時支護機器人之間的穩(wěn)定性模型，研發(fā)了集 成于護盾式臨時支護機器人中的全寬橫軸截割機器人
開發(fā)智能化掘進工作面視頻畫面拼接系統(tǒng)，投入使用高清寬光譜、紅外攝像 儀，高粉塵復雜現(xiàn)場環(huán)境下，可清晰展示掘進機機身和周邊環(huán)境
通過以太網(wǎng)采集掘進工作面連運的跨轉(zhuǎn)信號,精確掌握工作面出煤時間,利用霍爾傳感器采集膠帶機的運行電流,精準判斷膠帶機帶面上的煤量多少
黃白茨煤礦薄煤層智能化工作面具備采煤機記憶截割,支架自動跟機,人員定位閉鎖,遠程集控和一鍵啟停等功能,薄煤層智能化工作面的人工干預率不到 10%
創(chuàng)建1077工作面精細模面型指導智能采煤;創(chuàng)建1076工作面切塊模型指導煤巷智能掘進施工;創(chuàng)建109采區(qū)膠帶大巷邁步切塊模型指導盾構(gòu)機施工
GIS 分析平臺實現(xiàn)了礦井地質(zhì)要素的關(guān)聯(lián)分析,地質(zhì)規(guī)律的推演預報,并通 過以等值線,玫瑰圖等方式來展示煤層賦存,構(gòu)造展布,水文特征等分析成果
研發(fā)了集巡檢機器人多點移動式測風,風量遠程定量智能化調(diào)節(jié);創(chuàng)新和規(guī)范了智能化煤礦崗位設(shè)置;開發(fā)了全礦井網(wǎng)絡(luò)化智能防滅火監(jiān)測預警系統(tǒng)
有效保證現(xiàn)場作業(yè)的真實性;實時評判各項作業(yè)的安全質(zhì)量水平;系統(tǒng)關(guān)聯(lián)各作業(yè)崗位的操作標準和技術(shù)指導;形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),系統(tǒng)提供多種查詢功能
統(tǒng)一智慧礦山工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),打通感知數(shù)據(jù)和基于感知數(shù)據(jù)的智能應用之間的屏障;RED-2D/3DGIS 提供多業(yè)務(wù)在線協(xié)同管理與位置服務(wù)
一張圖管理平臺深度整合了礦井現(xiàn)有各生產(chǎn)子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理 系統(tǒng),實現(xiàn)了礦井智能化數(shù)據(jù)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產(chǎn)管理帶來諸多便利
利用模塊化數(shù)據(jù)機房歸納分析,借助高規(guī)格的集控中心下發(fā)決策指令, 形成了一套規(guī)范性,借鑒性較強的智慧化礦井信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)
統(tǒng)一的煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型體系;覆蓋井上井下作業(yè)過程的數(shù)據(jù)主題和專題庫;桌面組態(tài)和云組態(tài)工具開發(fā)一體化;支持礦井災害應急救援指揮和多系統(tǒng)的融合聯(lián)動
