《人工智能倫理建議書》提出，發(fā)展和應用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值，即尊重、保護和提升人權及人類尊嚴，促進環(huán)境與生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，保證多樣性和包容性，構建和平、公正與相互依存的人類社會。
《人工智能倫理建議書》明確了規(guī)范人工智能技術的10大原則和11個行動領域，尤其強調(diào)要在利用人工智能解決環(huán)境問題的同時，避免因為使用這項技術而破壞環(huán)境。
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
AI與傳統(tǒng)科學領域的深度融合,極大拓展該領域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題領域
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預訓練模型等人工智能技術中的效果
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復雜業(yè)務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
規(guī)�；侵刚狭素S富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具
到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非�；馃�,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
AI軟件設施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點,AI開源框架生態(tài),預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業(yè)智能應用不斷發(fā)展，全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風控、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)
頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關委員會和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風險管理體系,可信AI技術和保障工具也在蓬勃發(fā)展
全球人工智能市場收支規(guī)模達850廳美元,預測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關, CAGR 達24.5%
