ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款對(duì)話(huà)式AI模型，是其GPT系列新作，功能更全面&更類(lèi)人，潛在應(yīng)用
空間更為廣泛。
• 技術(shù)上，ChatGPT的上線意味：語(yǔ)言類(lèi)AI底層技術(shù)NLP進(jìn)步顯著，同時(shí)啟示AI其他領(lǐng)域應(yīng)用更高效率的
Transformer和產(chǎn)出更類(lèi)人的RLHF算法。
• 應(yīng)用上，GPT的升級(jí)推動(dòng)AIGC的發(fā)展，AIGC滲透率有望在2025年提升至10%，市場(chǎng)規(guī)�；�?qū)⒂?030年逾萬(wàn)億。
• ChatGPT橫空出世，利好相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用：
– 算法、數(shù)據(jù)、算力是AI大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，建議關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)標(biāo)的：科大訊飛、海天瑞聲、拓爾思等；
– ChatGPT上線推動(dòng)文本類(lèi)AI滲透于文本生產(chǎn)、智能批閱等應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)其對(duì)訓(xùn)練模型的改進(jìn)對(duì)AIGC的全面
發(fā)展有廣泛意義，建議關(guān)注在相關(guān)領(lǐng)域布局的：微軟、Meta、百度、閱文集團(tuán)、中文在線、粉筆等。
GPT即生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型（Generative Pre-trained Transformer），是解
決NLP（自然語(yǔ)言處理）任務(wù)的訓(xùn)練模型之一。該預(yù)訓(xùn)練模型基于Transformer架構(gòu)（具有自注意力機(jī)制，可以捕捉句子中
的上下文關(guān)系），可以根據(jù)給定文本預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞的概率分布，從而生成人類(lèi)可以理解的自然語(yǔ)言。ChatGPT從GPT-3.5
模型微調(diào)而來(lái)，Chat強(qiáng)調(diào)了其為了對(duì)話(huà)而優(yōu)化，具有記憶能力，可以完成連續(xù)性對(duì)話(huà)
使用更先進(jìn)的訓(xùn)練模型、更海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，功能越來(lái)越全面，表現(xiàn)越來(lái)越類(lèi)人
附件：ChatGPT：又一個(gè)“人形機(jī)器人”主題
OpenAI公司宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus,國(guó)內(nèi)有望復(fù)制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術(shù)
在多場(chǎng)景探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對(duì)C端,B端,G端的各大應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行智能分析,提高信息的判別分析效率
綠色倉(cāng)儲(chǔ)與配送評(píng)估指標(biāo)體系由基本要求,倉(cāng)儲(chǔ)要求,配送要求,包裝要求,根據(jù)企業(yè)類(lèi)型選擇相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo),應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝,以減少二次包裝
根據(jù)娛樂(lè)機(jī)器人的產(chǎn)品特點(diǎn)和工作方式,最大限度滿(mǎn)足娛樂(lè)機(jī)器人使用的場(chǎng)景特點(diǎn)與工作運(yùn)行特點(diǎn),科學(xué)合理地考核娛樂(lè)機(jī)器人的安全特性促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)格體系化
截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號(hào)木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來(lái)的1號(hào)孔中
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對(duì)工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實(shí)現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期上價(jià)值流的自由流動(dòng),實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通
機(jī)器人單元或互操作節(jié)點(diǎn)發(fā)起的請(qǐng)求報(bào)文到達(dá)接收端后需要得到回復(fù)報(bào)文,協(xié)議同時(shí)支持通過(guò)報(bào)文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報(bào)文是否需要回復(fù)
在服務(wù)機(jī)器人上及其周?chē)鷳?yīng)提供足夠的空間,出入門(mén)和緊急出口的開(kāi)口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評(píng)估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評(píng)估分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測(cè)
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺(tái)的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績(jī)效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過(guò)應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測(cè)模型,降低備品備件采購(gòu)成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫(kù),優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
