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數(shù)據(jù)猿推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

來源:數(shù)據(jù)猿     編輯:創(chuàng)澤   時間:2021/5/20   主題:其他 [加盟]

數(shù)據(jù)猿基于長期的產(chǎn)業(yè)觀察、深入的分析和大量的調(diào)研,推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,報告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進展、業(yè)務(wù)場景、行業(yè)應(yīng)用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,致力于厘清數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò),總結(jié)產(chǎn)業(yè)實踐,為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒。

數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素,正在成為競爭力之一,隨著算力和技術(shù)發(fā)展,大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)融合下的數(shù)據(jù)智能,逐漸在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用,并間接創(chuàng)造價值。

數(shù)據(jù)智能在各行業(yè)中呈現(xiàn)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到最終改變行業(yè)格局的態(tài)勢,特別在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用更為普遍和深入,都有較為成熟業(yè)務(wù)案例。

數(shù)據(jù)智能逐步重構(gòu)企業(yè)商業(yè)邏輯,目前價值主要體現(xiàn)在營銷、運營和產(chǎn)品研發(fā)三個方面。

數(shù)據(jù)智能未來趨勢:企業(yè)層面,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理,釋放更多數(shù)據(jù)價值;技術(shù)層面,與云計算、深度學(xué)習(xí)的結(jié)合更為緊密;個體層面,加強隱私保護。



附件:數(shù)據(jù)猿推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》






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人工智能關(guān)鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具

人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。

人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域

人工智能關(guān)鍵詞:知識驅(qū)動AI

知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果

人工智能關(guān)鍵詞:超級自動化

器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺

規(guī);侵刚狭素S富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具

人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非;馃,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
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