聚焦中國(guó)數(shù)字?jǐn)?shù)字內(nèi)容媒體市場(chǎng)，預(yù)計(jì)2023年將在各個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)板塊中率先回溫，總體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.21萬億，且增速拉回20%增長(zhǎng)通道。從領(lǐng)域板塊來看，視頻部分成為最重要的核心板塊。用戶付費(fèi)是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)商業(yè)變現(xiàn)基本盤， 核心用戶為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容買單習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成，未來將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。IP變現(xiàn)當(dāng)前側(cè)重IP版權(quán)交易與多元化開發(fā)， 未來發(fā)展需要關(guān)注IP衍生品開發(fā)以及IP全鏈路長(zhǎng)周期運(yùn)營(yíng)能力升級(jí)。
·AI技術(shù)在文娛領(lǐng)域的應(yīng)用仍然處于輔助階段，視頻、3D等生成式AI技術(shù)仍然有待于進(jìn)一步突破與迭代。例如，目前游戲企業(yè)通過AI輔助主要在解決2D美術(shù)成本與效率問題，AI對(duì)3D模型的完成度仍然有待于進(jìn)一步提升，而3D在游戲行業(yè)美術(shù)成本當(dāng)中大致占比超過50%比重，美術(shù)生產(chǎn)力仍然具備可觀的提升空間
·文娛行業(yè)AI應(yīng)用在提升專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)效率之外，還有一個(gè)非常重要的方向是提升用戶側(cè)的文娛內(nèi)容互動(dòng)與體驗(yàn)，這對(duì)于以手機(jī)、音箱等為代表的邊緣AI場(chǎng)景，提出了更高的要求，需要進(jìn)一步分擔(dān)云端算力的部分任務(wù)，并且能夠保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)。
·以內(nèi)容為核心的文娛產(chǎn)業(yè)，版權(quán)歸屬都是非常重要的關(guān)鍵要素之一，無論是AI應(yīng)用的訓(xùn)練語料，還是生成式AI所生成的內(nèi)容，都存在版權(quán)保護(hù)與數(shù)據(jù)保護(hù)的問題,以及后續(xù)生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬以及合規(guī)化使用等問題，此前，網(wǎng)信辦公開征求意見，指出利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實(shí)準(zhǔn)確，采取措施防止生成虛假信息，后續(xù)措施也有賴于進(jìn)一步細(xì)化和明確。
附件：中國(guó)文娛行業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜：市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.21萬億，側(cè)重IP版權(quán)交易與多元化開發(fā)
全球在線教育市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到1665.5億美元,其中在線語言學(xué)習(xí)應(yīng)用的收入更是達(dá)到了10.87億美元,探索AI技術(shù)如何助力國(guó)內(nèi)在線教育市場(chǎng)突破重圍
重點(diǎn)分析了智能家居市場(chǎng)的技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)趨勢(shì)和未來前景;全球智能家居市場(chǎng)將持續(xù)快速增長(zhǎng),年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）將在多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)保持兩位數(shù)增長(zhǎng)
大模型正在重塑數(shù)據(jù)要素生態(tài)鏈,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)研究,開發(fā)及應(yīng)用的范式變革;云基礎(chǔ)設(shè)施承載著基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各類應(yīng)用;支撐大模型高效運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)
人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算 能力，突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%，臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提高到約14%
重點(diǎn)分析了企業(yè)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展歷程,大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì),以及金融,政務(wù),電信等行業(yè)在大模型+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位,明確了報(bào)告的使用權(quán)限和免責(zé)聲明
三項(xiàng)新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，涉及智能限速系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛功能道路試驗(yàn)方法和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的籌建方案也進(jìn)行了公示
大模型的推出標(biāo)志著A產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量?jī)?yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化
及時(shí)地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議,幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)
中國(guó)智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)規(guī)�？焖僭鲩L(zhǎng),預(yù)計(jì)2028年超過200億元人民幣;強(qiáng)調(diào)了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景
報(bào)告指出,AI技術(shù)如深度學(xué)習(xí),擴(kuò)散算法,計(jì)算機(jī)視覺和生成式AI在多個(gè)領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展;多模態(tài)學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面取得了突破,加強(qiáng)了AI安全能力建設(shè)，以應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)
金融大模型從通用智能到專業(yè)化應(yīng)用;大模型與金融數(shù)智化的高適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢(shì)能力分析
分析全球手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點(diǎn)、驅(qū)動(dòng)因素及未來發(fā)展趨勢(shì);市場(chǎng)上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運(yùn)動(dòng)相機(jī)
