報告概述了AI領域的最新動態(tài)。報告指出，AI技術如深度學習、擴散算法、計算機視覺和生成式AI在多個領域取得顯著進展。
研究者們在模型性能提升、多模態(tài)學習和強化學習等方面取得了突破。
行業(yè)應用方面，AI在商業(yè)、醫(yī)療、法律和自動駕駛等領域的應用不斷拓展，同時，AI公司的價值和投資水平也在增長。
政治和監(jiān)管方面，美國和歐盟通過重要立法，全球范圍內(nèi)對AI的監(jiān)管也在加強。
安全領域，各國政府加強了AI安全能力建設，以應對潛在風險。報告還對未來一年進行了預測，包括技術發(fā)展、行業(yè)變革和政策變化。
報告強調(diào)，盡管AI技術發(fā)展迅速，但仍面臨挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)集污染、模型泛化能力有限、以及對真實世界隨機性的魯棒性不足。此外，AI的能源消耗和環(huán)境影響也引起了關注。盡管存在爭議，但AI的潛力被認為巨大，預計將繼續(xù)推動技術進步和社會變革。
附件：2024年全球人工智能現(xiàn)狀全景報告：AI安全能力建設,計算機視覺和生成式AI在多個領域取得顯著進展
金融大模型從通用智能到專業(yè)化應用;大模型與金融數(shù)智化的高適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術的產(chǎn)業(yè)化應用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢能力分析
分析全球手持智能影像設備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點、驅(qū)動因素及未來發(fā)展趨勢;市場上智能影像設備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運動相機
伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務市場也逐漸走向全球,主要體現(xiàn)在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應鏈優(yōu)化與品牌建立四方面
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編程語言、機器學習框架和神經(jīng)網(wǎng)絡成為求職必備技能;自然語言處理崗位薪資同比增長11%,大模型相關崗位要求碩博學歷,中西部省會城市勞動力市場更易受影響
通過十大應用場景和16個具體案例,展示了AI技術如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術、經(jīng)濟和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術將在感知、對話、執(zhí)行、決策、認知等關鍵領域取得突破
聚焦于智能機器人在現(xiàn)代城市空間的應用及其對人類生活的影響,展示了如何將機器人技術融入城市設計,分析了機器人技術面臨的挑戰(zhàn)與機遇，展望了人機共生時代的城市環(huán)境
五大趨勢引領行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務化軟件轉(zhuǎn)變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級應用擴展、自然語言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應用、中國企業(yè)軟件公司全球化
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中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機,人機交互體驗優(yōu)化,市場規(guī)模2023年達430億元,預計2028年將超790億元,年復合增長率超13%
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三個假設和從重復性任務、分析判斷性任務、創(chuàng)造性任務來分成AI應用范式，方向不謀而合;從人的關鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
