隨著新一代生產(chǎn)式人工智能技術(shù)的發(fā)展，整個(gè)大傳媒行業(yè)將面臨繼互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后新一輪的變革升級(jí)。利用人工智能大模型構(gòu)建新一代智能采編系統(tǒng)將成為各家新聞機(jī)構(gòu)的未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力，以便提高內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量。新一代智能采編系統(tǒng)，利用包括大語(yǔ)言模型（LLM）、視覺(jué)大模型（LVM）、多代理服務(wù)（Multi-agent）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的流程和效果重新定義。用戶可以將收集到的數(shù)據(jù)內(nèi)容直接輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別包括圖文語(yǔ)義不規(guī)范等錯(cuò)誤，并輔助提供可編輯的圖文內(nèi)容。基于此系統(tǒng)，不但能夠提升傳媒工作者的生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量，還可以更全面的審查，保證信息傳達(dá)的安全性和一致性，從而讓傳媒工作者“提早一小時(shí)下班”。

在出版內(nèi)容創(chuàng)作過(guò)程中，素材需要收集整理，文本需要翻譯和編輯，圖片需要繪畫適配，最后所有內(nèi)容還需要“三審三�！�。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，內(nèi)容素材收集的渠道越來(lái)越多，數(shù)據(jù)越來(lái)越大，對(duì)出版物發(fā)布的實(shí)效要求也越來(lái)越高，傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程的效率低下、耗時(shí)費(fèi)力，且存在大量的潛在風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的輔助采編系統(tǒng)雖然在一定程度上解決了審校等內(nèi)容準(zhǔn)確性問(wèn)題，但是整體效果欠佳，尤其是如語(yǔ)法錯(cuò)誤、語(yǔ)義雜糅、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，因此導(dǎo)致人工成本的居高不下。大傳媒工作者和出版社都承受著巨大的工作壓力，急需一款產(chǎn)品來(lái)輔助他們進(jìn)行“AI+”轉(zhuǎn)型，減輕負(fù)擔(dān)。然而，現(xiàn)有的工具存在諸多弊端，無(wú)法滿足他們的需求。

星圖比特AI采編系統(tǒng)是基于生成式和判別式算法，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，依托強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力，為融媒體行業(yè)打造一站式媒體新聞發(fā)布解決方案。其核心能力包括利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)自動(dòng)處理和分析、智能內(nèi)容生成、自動(dòng)審核和發(fā)布、以及輿情分析等。輔助融媒體行業(yè)進(jìn)行高效、高質(zhì)量、安全的內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)布，實(shí)現(xiàn)信息的正確快速傳達(dá)。

在數(shù)據(jù)收集和管理階段，系統(tǒng)對(duì)收集的到的各類數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和分類，幫助理解素材的內(nèi)容、主題、分類等，從而更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。在創(chuàng)作階段，利用奇點(diǎn)華章大模型輔助生成相關(guān)素材和內(nèi)容，提高內(nèi)容生成效率和質(zhì)量。AI審校模塊主要基于奇點(diǎn)文輔智能審校系統(tǒng)以自然語(yǔ)言處理為基礎(chǔ)，旨在提高文本審校效率和質(zhì)量的智能化工具。審核通過(guò)的稿件可以通過(guò)智能發(fā)布系統(tǒng)一鍵發(fā)布到不同平臺(tái)，提高內(nèi)容傳播效率和質(zhì)量。同時(shí)，系統(tǒng)還集成了數(shù)據(jù)檢測(cè)、分析和預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)于傳播的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和監(jiān)控，準(zhǔn)確把握輿情態(tài)勢(shì)，并對(duì)有安全隱患的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。

在技術(shù)層面，星圖比特AI智能采編系統(tǒng)根據(jù)流程各個(gè)階段的需求適當(dāng)?shù)娜诤蠙C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在保障成本可控的情況下，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量。奇點(diǎn)華章大模型基于目前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，具備強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等。同時(shí)，利用大量的媒體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行定向訓(xùn)練，使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出超強(qiáng)的專業(yè)能力。在智能審校方面，奇點(diǎn)文輔智能審校系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別錯(cuò)誤和不規(guī)范之處，包括語(yǔ)法錯(cuò)誤、拼寫錯(cuò)誤、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤等。還可以識(shí)別不規(guī)范的表達(dá)方式，包括句式不通順、語(yǔ)義不清晰等問(wèn)題。同時(shí)系統(tǒng)可以給出智能化的修改建議和處理方式，并且可以提供多樣化的審校選擇。

2023年，中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值25229.7億元，全國(guó)有出版社3500家，2800家日?qǐng)?bào)，還有九千多種雜志，兩千多個(gè)廣播電臺(tái)，三千多個(gè)電視頻道，一百多萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站，從業(yè)人員數(shù)百萬(wàn)。星圖比特聯(lián)合各個(gè)地方合作伙伴和產(chǎn)業(yè)合作伙伴，服務(wù)上述上萬(wàn)家的大傳媒行業(yè)客戶，目前已在江蘇、廣東、安徽等地，與出版、新聞等行業(yè)合作伙伴進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展。