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中國(guó)制造業(yè)規(guī)模龐大,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率與發(fā)達(dá)國(guó)家存在差距。
2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元,制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率提升至24%。
制造業(yè)面臨高端制造回流、中低端制造轉(zhuǎn)移等壓力。
制造業(yè)升級(jí)與挑戰(zhàn):
制造業(yè)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進(jìn)行升級(jí)。
中國(guó)制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展生態(tài),強(qiáng)化供給與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)對(duì)接。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造:
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ),推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值年均復(fù)合增速達(dá)13.66%,對(duì)GDP貢獻(xiàn)逐年提升。
制造業(yè)AI應(yīng)用概述:
AI在制造業(yè)中的應(yīng)用旨在提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率,提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力與質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等。
制造業(yè)AI應(yīng)用圖譜:
提供了中國(guó)工業(yè)制造行業(yè)AI應(yīng)用的詳細(xì)圖譜,包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等多個(gè)領(lǐng)域。
行業(yè)應(yīng)用案例:
海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場(chǎng)景。
中國(guó)移動(dòng)依托云智融合能力,推動(dòng)5G×云×AI向智能工廠核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)縱向延伸。
思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打造從生產(chǎn)到運(yùn)營(yíng)管理的一站式數(shù)智化服務(wù)體系。
華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化。
創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車裝備智能管控。
美云智數(shù)AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構(gòu)建最優(yōu)工藝參數(shù)模型,助力智能工廠釋放效能。
格創(chuàng)東智打造工業(yè)設(shè)備健康管理體系,實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和精密診斷。
挑戰(zhàn)與趨勢(shì):
制造業(yè)AI應(yīng)用面臨模型應(yīng)用可靠性、應(yīng)用成本、行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源等挑戰(zhàn)。
工業(yè)級(jí)場(chǎng)景需求升級(jí),AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng),生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識(shí)沉淀和傳承提供支持。
易觀分析解決方案:
提供面向業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的個(gè)性化解決方案,包括企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型策略、市場(chǎng)洞察、用戶洞察、創(chuàng)新探索等。
報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用潛力,以及通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型的重要性。同時(shí),報(bào)告也指出了當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn),并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。
附件:中國(guó)制造業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜報(bào)告2023-中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元
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