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機(jī)器人+腦機(jī)接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復(fù)新方法

來(lái)源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會(huì)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/9/11   主題:其他 [加盟]

Skoltech的研究人員設(shè)計(jì)了一種新的方法,用于受傷或中風(fēng)后的腿部康復(fù),該方法使用腦-機(jī)接口,并通過(guò)皮膚對(duì)脊柱進(jìn)行電刺激。該方案結(jié)合了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),通過(guò)重新建立運(yùn)動(dòng)和意圖之間的聯(lián)系,癱瘓患者能夠重新控制下肢并掌握自然運(yùn)動(dòng)。

1 研究背景

全世界數(shù)百萬(wàn)人因脊髓損傷和中風(fēng)而出現(xiàn)感覺(jué)、運(yùn)動(dòng)或認(rèn)知功能障礙。神經(jīng)系統(tǒng)的恢復(fù)有許多限制,使大多數(shù)傳統(tǒng)的醫(yī)療方法無(wú)效。神經(jīng)接口和神經(jīng)刺激技術(shù)等新的神經(jīng)技術(shù)可能會(huì)徹底改變神經(jīng)疾病的康復(fù)程序。該研究提出了一種新的方法來(lái)康復(fù)由中風(fēng)或脊髓損傷引起的下肢損傷,并且開(kāi)發(fā)了一個(gè)帶有BCI系統(tǒng)和獨(dú)特機(jī)器人助手的虛擬環(huán)境。研究人員通過(guò)臨床試驗(yàn)展示康復(fù)方法的工作原型。

2 研究?jī)?nèi)容

研究方案:

中風(fēng)后的患者,以及在某種程度上經(jīng)歷過(guò)脊髓創(chuàng)傷的患者經(jīng)常需要進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練,試圖重新連接大腦中移動(dòng)患肢的意圖和實(shí)際的肌肉運(yùn)動(dòng)。該研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)集以下所有功能于一身的訓(xùn)練系統(tǒng):一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)耳機(jī),它能促使患者朝著虛擬目標(biāo)發(fā)起腿部運(yùn)動(dòng),并產(chǎn)生獨(dú)立運(yùn)動(dòng)的錯(cuò)覺(jué);一個(gè)神經(jīng)接口,它能記錄患者的運(yùn)動(dòng)意圖;一個(gè)機(jī)器人,由于我們自己的軟件,它能以自然的方式移動(dòng)腿部和脊髓的經(jīng)皮電刺激,粗略地說(shuō),這會(huì)放大來(lái)自大腦的信號(hào)。

1、腦機(jī)接口:神經(jīng)接口是連接到神經(jīng)系統(tǒng)、讀取和解碼其活動(dòng)并向外部輔助設(shè)備輸出信號(hào)的設(shè)備,如外骨骼和假肢,在癱瘓時(shí)恢復(fù)活動(dòng)能力。大腦的可塑性在神經(jīng)再生中起著關(guān)鍵作用。神經(jīng)接口可用于協(xié)調(diào)與嘗試啟動(dòng)自主運(yùn)動(dòng)相關(guān)的神經(jīng)元活動(dòng)和由輔助設(shè)備工作產(chǎn)生的傳入信號(hào)。研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)虛擬環(huán)境,要求人們預(yù)測(cè)癱瘓腿在目標(biāo)瓷磚方向上的運(yùn)動(dòng)。腦電圖(EEG)在醫(yī)用級(jí)NVX-36放大器中注冊(cè)。BCI采用P300范式。

2、機(jī)器人輔助治療:下肢損傷的標(biāo)準(zhǔn)康復(fù)方案依賴于醫(yī)生進(jìn)行的物理治療練習(xí)。這種方法不允許BCI和腿部運(yùn)動(dòng)同步。研究人員開(kāi)發(fā)了一種特殊的機(jī)器人,可以模仿自然行走模式移動(dòng)患者的腿。KUKA LBR iiwa 14 R820(KUKA LBR-iiwa)機(jī)器人手臂使用KUKA的Sunrise Workbench平臺(tái)及其Java API編程。該機(jī)器與人-機(jī)器人協(xié)作兼容,可以安全地用于人類康復(fù)過(guò)程。KUKA LBR iiwa有七個(gè)軸,每個(gè)關(guān)節(jié)都配有扭矩傳感器和位置傳感器。除了機(jī)器人手臂的位置控制之外,傳感器數(shù)據(jù)還允許阻抗控制。高精度的傳感器數(shù)據(jù)和高達(dá)1kHz的更新頻率使機(jī)器人能夠?qū)μ幚砹ψ龀隹焖俜磻?yīng),并使其適合與人類交互。

3、經(jīng)皮脊髓電刺激:經(jīng)皮脊髓電刺激已在許多先前的研究中顯示出較好的治療結(jié)果。tSCS是通過(guò)將電極定位在椎骨T11-T12的棘突之間、陽(yáng)極(位于髂骨頂部上方)、頻率為30 Hz的雙極或單極脈沖(以5 Hz的頻率調(diào)制)來(lái)執(zhí)行的。該刺激與機(jī)器人助手進(jìn)行的腿的運(yùn)動(dòng)同步施加。

訓(xùn)練程序:康復(fù)訓(xùn)練期間,患者躺在床上,癱瘓的腿被放在KUKA LBR iiwa的支架上;颊呤褂锰摂M現(xiàn)實(shí)耳機(jī),并在虛擬現(xiàn)實(shí)中進(jìn)行跨步練習(xí)。腦電正在被記錄和解碼以用于BCI應(yīng)用。在虛擬現(xiàn)實(shí)中患者觀察到自己站在一塊有六塊不同瓷磚的地板前,要求患者踩其中一個(gè)。為了進(jìn)行運(yùn)動(dòng),指導(dǎo)患者將注意力集中在所需的瓷磚上并想象運(yùn)動(dòng)。一旦BCI檢測(cè)到患者的意圖,機(jī)器人就會(huì)啟動(dòng)運(yùn)動(dòng)程序。在虛擬現(xiàn)實(shí)中,患者在沒(méi)有機(jī)器人輔助的情況下觀察他的腿在移動(dòng),此時(shí)應(yīng)用tSCS,同步啟動(dòng)與自主運(yùn)動(dòng)相關(guān)的神經(jīng)元活動(dòng)和輔助設(shè)備工作產(chǎn)生的傳入信號(hào)。

4 研究結(jié)論

本研究提出了一種新的下肢康復(fù)訓(xùn)練方法,開(kāi)發(fā)了一種由BCI控制、促進(jìn)癱瘓腿運(yùn)動(dòng)的機(jī)器人輔助器具。該系統(tǒng)能夠同步與啟動(dòng)自主運(yùn)動(dòng)的嘗試相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元活動(dòng)和由輔助裝置的動(dòng)作產(chǎn)生的傳入信號(hào)。為了在這種鍛煉期間支持神經(jīng)康復(fù),應(yīng)用經(jīng)皮脊髓電刺激。多種技術(shù)的結(jié)合有望成為恢復(fù)中風(fēng)或脊髓損傷導(dǎo)致的下肢損傷的有效方法。


我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景拓展,“機(jī)器人+”應(yīng)用不斷延伸

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺(tái)階,中國(guó)已成為全球機(jī)器人最大的應(yīng)用市場(chǎng),2022年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)645.8萬(wàn)臺(tái),近些年服務(wù)機(jī)器人發(fā)展較快

人形機(jī)器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個(gè)算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機(jī)器人;D1芯片32位浮點(diǎn)計(jì)算的最大性能達(dá)到22.6TFLOPs

仿真學(xué)習(xí):不斷訓(xùn)練算法,提升機(jī)器人能力

大模型提升仿真學(xué)習(xí)能力,可大幅提升算法訓(xùn)練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時(shí)間,極大提高訓(xùn)練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務(wù)機(jī)器人手部抓取,算法要求極高

確保整個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)工作萬(wàn)無(wú)一失,要求其手爪結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)要簡(jiǎn)單化;使得手爪具備適應(yīng)各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準(zhǔn)確性

人形整機(jī)平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過(guò)傳感器獲取機(jī)器人的狀態(tài)信息,從而控制關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié),以保持動(dòng)態(tài)行走時(shí)重心的穩(wěn)定

人形機(jī)器人行為規(guī)劃難度遠(yuǎn)高于自動(dòng)駕駛

人形機(jī)器人需完成人類 各種動(dòng)作,動(dòng)作連續(xù)復(fù)雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠(yuǎn)高于自動(dòng)駕駛,來(lái)控制機(jī)器人身體做出動(dòng)作規(guī)劃 并下發(fā)指令

人形機(jī)器人是頭部科技公司的競(jìng)爭(zhēng)

人形機(jī)器人進(jìn)入門檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實(shí)力及軟件基礎(chǔ),在視覺(jué)感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯,且與原有業(yè)務(wù)協(xié)同效應(yīng)明顯

軟件決定人形機(jī)器人高度,算法需與硬件匹配

人形機(jī)器人本質(zhì)是AI系統(tǒng)落地物理世界的最佳載體,但更核心問(wèn)題在于是算法對(duì)運(yùn)動(dòng)能力的控制,包括本體平衡,行走的步態(tài),部抓取等規(guī)劃與控制

人形機(jī)器人空間測(cè)算:25年起步,30年開(kāi)始爆發(fā)

預(yù)測(cè)全球25年人形機(jī)器人初步商業(yè)化,銷量3萬(wàn)臺(tái)左右,30年這些領(lǐng)域就滲透率1.5-2%對(duì)應(yīng)存量需求230萬(wàn)臺(tái),新增需求100萬(wàn)臺(tái)+,2035年銷量有望突破1000萬(wàn)臺(tái)

人形機(jī)器人商業(yè)化:細(xì)分領(lǐng)域突破到通用型,tob到toc

為人形機(jī)器人的成熟也是漸進(jìn)式,可在細(xì)分市場(chǎng)的率先商業(yè)化,后逐步成熟轉(zhuǎn)為通用型機(jī)器人 ,由tob轉(zhuǎn)為toc,進(jìn)入家政等市場(chǎng),做人想做但是不能做的工作

人形機(jī)器人難點(diǎn):軟硬件均存在難點(diǎn),降本與空間不是問(wèn)題

硬件難點(diǎn)是靈敏度與承壓能力的協(xié)調(diào),關(guān)節(jié)能力不能匹配運(yùn)動(dòng)規(guī)劃;軟件難點(diǎn)是訓(xùn)練不同任務(wù)的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃,實(shí)時(shí)反饋視覺(jué)檢測(cè)與理解,并對(duì)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃做調(diào)整

人形機(jī)器人構(gòu)成:三大模塊,軟件與硬件交互

感知模塊包括兩方面視覺(jué)和觸覺(jué),視覺(jué)有純視覺(jué)路線,也有依靠雷達(dá)等多方式融合路線;決策模塊是機(jī)器人的大腦,核心是芯片與算法
資料獲取
機(jī)器人趨勢(shì)
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控制器在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中發(fā)揮核心作用
機(jī)器人整體電子電氣結(jié)構(gòu)以電控系統(tǒng)為基礎(chǔ)
服務(wù)機(jī)器人中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模-2024年CAG
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智能消毒機(jī)器人

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