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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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特斯拉人形機器人 Optimus 的驅(qū)動方案分析

來源:西南證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/7/19   主題:其他 [加盟]

特斯拉人形機器人 Optimus采用電機驅(qū)動,身體擁有 28個執(zhí)行器,并且使用旋轉執(zhí)行器和線性執(zhí)行器兩種方案。

1)基于無框力矩電機+諧波減速器+力矩傳感器+雙編碼器+交叉滾子軸承+角接觸球軸承的旋轉執(zhí)行器;

2)基于無框力矩電機+編碼器+行星滾柱絲杠+力傳感器+深溝球軸承+四點接觸軸承的線性執(zhí)行器。通過進行共性研究減少使用驅(qū)動器的種類, 目前 Optimus 使用 6 種執(zhí)行器,旋轉和線性各 3 種,其中一款線性執(zhí)行器可以舉起 500 斤 的鋼琴

身體擁有 28個執(zhí)行器,14個旋轉執(zhí)行器+14 個線性執(zhí)行器。分布如下:1)左臂+右臂: 7+7,其中肩部 3(×2)個旋轉執(zhí)行器,肘部 1(×2)個直線執(zhí)行器,手腕 1(×2)個旋 轉執(zhí)行器+2(×2)個直線執(zhí)行器;2)左腿+右腿:6+6,其中髖部 2(×2)個旋轉執(zhí)行器 +1(×2)個線性執(zhí)行器,膝蓋 1(×2)個線性執(zhí)行器,腳踝 2(×2)個線性執(zhí)行器;3) 腰部:2 個旋轉執(zhí)行器。

旋轉執(zhí)行器采用無框力矩電機+諧波減速器+力矩傳感器+雙編碼器+交叉滾子軸承+角 接觸球軸承的方案。1)無框力矩電機:使用特斯拉自主研發(fā)的永磁電機(Bespoke Permanent Magnet Machine)。2)減速器:使用諧波減速器,結構簡單,減速比大,傳動精度和傳動 效率較高。3)位置傳感器:使用兩個,即雙編碼器,包括輸入位置編碼器、輸出位置編碼 器。4)力矩傳感器:使用一個非接觸式扭矩傳感器。5)軸承:使用角接觸軸承、交叉滾子 軸承。

人形機器人 Optimus 身體核心零部件市場空間測算:1)諧波減速器:單臺機器人諧波 減速器數(shù)量為 14 個,單價從 2026 年的 1300 元下降到 2030 年 600 元,2030 年樂觀/中性/ 悲觀情景下市場空間分別為 168/126/67 億元;2)行星滾柱絲杠:單臺機器人行星滾柱絲杠 數(shù)量為 14 個,單價從 2026 年的 4000 元下降到 2030 年 2000 元,2030 年樂觀/中性/悲觀 情景下市場空間分別為 560/420/224 億元;3)伺服電機:單臺機器人伺服電機數(shù)量為 28 個, 單價從 2026 年的 500 元下降到 2030 年 300 元,2030 年樂觀/中性/悲觀情景下市場空間分 別為 168/126/67 億元。





AI智能機器人在完成任務時需要經(jīng)歷三個層次

機器人通過傳感器感知周圍環(huán)境,并且識別到任務體在環(huán)境內(nèi)所處的位置;將任務拆解成多個步驟,按順序執(zhí)行步驟達到完成任務的目標

AI智能機器人可以分成五大部分

感知系統(tǒng)用以將外部環(huán)境信號轉換為機器人可以理解的信息或者數(shù)據(jù);驅(qū)動系統(tǒng)包括電機,減速器,編碼器等;末端執(zhí)行系統(tǒng)用以和外界環(huán)境進行交互

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納博特斯克精密減速機在對減速機有特殊要求的行業(yè)顯示較多技術優(yōu)勢;HarmonicDrive 諧波減速機主要用于各類輕型工業(yè)機器人/機械臂

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庫卡建成全球第一臺六軸機電驅(qū)動的工業(yè)機器人FAMULUS;克魯斯生產(chǎn)制造出第一臺焊接機器人;徠斯提供全套機器人自動化生產(chǎn)系統(tǒng)

日本著名機器人企業(yè)及相關產(chǎn)品

FANUC 致力于機器人技術上的領先與創(chuàng)新,提供集成視覺系統(tǒng)的機器人企業(yè);安川電機參與不同功能機器人的開發(fā)項目;愛普生工業(yè)機器人

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初級成長期(1970-1980)年均增長率為 30.8%;高速普及期(1980-1990)機器人的產(chǎn)量已達 24782 臺;平穩(wěn)增長期(1990-至今)成為機器人出口大國

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機器人電子電氣結構主要由以下部分組成: 1 電源管理 2 環(huán)境感知 3 中央控制單元 4 電機控制 5 人機界面 6 可選組件和其他應用

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一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機器皮膚.分為三層結構,中間的水凝膠層構成機器皮膚的主體,可以實現(xiàn)電信號的傳遞,實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)觸覺的模態(tài)識別

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DeepTech通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進計算領域發(fā)展趨勢,探尋具備技術顛覆性,有商業(yè)化前景的先進計算技術,提煉出 2022 年先進計算技術及應用七大趨勢

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「Vision+Ask」的任務包含視覺問題生成、根據(jù)問題生成查詢、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務包含視覺問答、視覺對話等
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