抗腫瘤藥物的應用涉及臨床多個學科，合理應用抗腫瘤藥物是提高療效、降低不良反應發(fā)生率以及合理利用衛(wèi)生資源的關鍵�？鼓[瘤藥物臨床應用需考慮藥物可及性、患者治療意愿、疾病預后和用藥安全性等四大要素。抗腫瘤藥物臨床應用是否合理，基于以下兩方面：有無抗腫瘤藥物應用指征；安全性、有效性、經(jīng)濟性及適當性的綜合考量。
現(xiàn)代抗腫瘤藥物的一個顯著特征，是出現(xiàn)一批針對分子異常特征的藥物——即分子靶向藥物。最具代表性的藥物是針對表皮生長因子信號通路異常的酪氨酸激酶抑制劑。目前，根據(jù)是否需要做分子靶點檢測，可以將常用的小分子靶向藥物和大分子單克隆抗體類藥物分為需要檢測和無需檢測分子靶點兩大類（表1）。具體的檢測靶點詳見各章節(jié)。
抗腫瘤藥物的相關性毒副作用發(fā)生率較高，也容易產(chǎn)生罕見的毒副作用，因此抗腫瘤藥物不良反應報告尤為重要。醫(yī)療機構(gòu)應當建立藥品不良反應、藥品損害事件監(jiān)測報告制度，并按照國家有關規(guī)定向相關部門報告。
附件：國家衛(wèi)生健康委辦公廳關于印發(fā)新型抗腫瘤藥物臨床應用指導原則（2022年版）的通知
選取已有一定發(fā)展成果的15個細分子行業(yè)進行成熟度評估,根據(jù)評估結(jié)果對數(shù)字化健康管理,智慧病案,醫(yī)保信息化三個細分賽道從發(fā)展現(xiàn)狀,商業(yè)模式,競爭格局以 及發(fā)展趨勢等方面展開分析
系統(tǒng)地總結(jié)了目前國內(nèi)外人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)領域的最新研究成果,探討了人工智能技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)領域的應用中所面臨的機遇與挑戰(zhàn),望了未來的發(fā)展方向
數(shù)字化將成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)未來增長的核心動力;監(jiān)管政策加速醫(yī)療供給側(cè)改革進入深水區(qū);醫(yī)療健康行業(yè)二級市場破發(fā),市場將會理性當先
帶量采購政策在醫(yī)療領域的推進速度快于市場預期,倒逼傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)在降本增效;醫(yī)療器械資本市場的表現(xiàn)像坐過山車
醫(yī)療服務市場政策頻出的一年,互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)等領域收到政策利好;各類前沿技術(shù)在不同場景下與醫(yī)療服務結(jié)合,賦能醫(yī)療服務的全產(chǎn)業(yè)鏈提升和數(shù)智化轉(zhuǎn)型
報告對中國AI醫(yī)療行業(yè)進行研究分析,梳理了行業(yè)當前的發(fā)展階段,整體市場規(guī)模,業(yè)內(nèi)玩家IPO沖刺情況,對商業(yè)模式進行了匯總對未來產(chǎn)品發(fā)展趨勢進行展望
遠程醫(yī)療線上應用服務安全評測目標流程,安全測試技術(shù),安全測試基本測試方法等,以幫助和指導遠程醫(yī)療線上應用服務相關機構(gòu)進行信息系統(tǒng)安全測試，助力分級診療
基于雙方對于生物醫(yī)藥行業(yè)的長期觀察，從上述兩個層面分別對全球和中國的生物醫(yī)藥創(chuàng)新趨勢、中國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所面臨的機遇和挑戰(zhàn)進行了深度研究
億歐大健康持續(xù)關注人工智能如何同醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)合，核心問題為討論中國人工智能醫(yī)學影像企業(yè)的商業(yè)化程度及發(fā)展?jié)摿�，旨在為行業(yè)內(nèi)從業(yè)者提供參考
第三方獨立醫(yī)療機構(gòu)將成為 2021 年重點投資的主題之一,也成為誘導中國醫(yī)療器械企業(yè)自主創(chuàng)新的重要推手,對醫(yī)保支出影響明顯的產(chǎn)品管線在進口替代達到一定程度后必將進入帶量采購
鄂采計[2021]-01151 號，湖北省 12320 衛(wèi)生熱線平臺項目，本項目采購預算：人民幣 951.8 萬元；最高限價：人民幣 951.8 萬元
2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的18.9%。另據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一
