各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門，各有關單位：
為落實《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，加強智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究，提升研究水平和支撐能力，決定成立國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會，主要職責和人員名單詳見附件。
工業(yè)和信息化部辦公廳
2022年1月11日
將自動化視為可持續(xù)發(fā)展和增強基礎運營的新關鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
全球市場人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術落地的創(chuàng)新價值思考
政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術及應用層面,以深度學習為代表的人工智能技術飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐不斷深入
盤點了神經(jīng)科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業(yè)促進營銷與服務的一體化升級
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設思路進行思考
人工智能知識領域相關內容被分為智能系統(tǒng)基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法等13個知識點
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術占據(jù)可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
