餐飲行業(yè)痛點及疫情暴發(fā)催生送餐機器人市場需求。
在餐飲行業(yè)， 送餐、 回 收、 迎賓等一線員工人數(shù)最多， 占比超八成。 這些工作大多簡單重復(fù)， 技術(shù) 含量低， 可替代性強， 使得招工難、 人員流動性大成為餐飲業(yè)長期面臨的痛 點。 為解決人員缺口問題并降低餐廳運營成本， 送餐機器人得以規(guī)模化應(yīng)用。 特別是在疫情影響下， 送餐機器人憑借無接觸配送的優(yōu)勢， 迎來爆發(fā)式增長。 2021年我國送餐機器人市場規(guī)模將達24.3億元， 比2019年增長10倍*1。
從商業(yè)模式來看， 目前送餐機器人主要有租和售兩種模式， 其中 “以租代售” 模式尤為受歡迎， 其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在成本壓力較小及其他增值服務(wù)上。 從應(yīng)用效果來看， 送餐機器人通過標(biāo)準(zhǔn)化連續(xù)作業(yè)， 每日送餐數(shù)可達300-400盤 ， 一個機器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員， 能夠極大提高餐廳的運營效率*2。
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大小模型協(xié)同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫(yī)療導(dǎo)航,全域隱私計算,星地計算,云網(wǎng)端融合,XR 互聯(lián)網(wǎng),AI for Science
第一個是大數(shù)據(jù)智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統(tǒng)
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
2021年細分領(lǐng)域融資金額和筆數(shù)最高的均為服務(wù)機器人類企業(yè),而醫(yī)療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
手術(shù)機器人切實解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來成長空間達數(shù)百億,腔鏡,骨科手術(shù)機器人引領(lǐng)市場,其它各領(lǐng)域手術(shù)機器人百花齊放
我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經(jīng)非常成熟,5G已經(jīng)逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發(fā)展
一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標(biāo)志著我們在人工智能和機器人領(lǐng)域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態(tài)
