工業(yè)制造場景:處于初步探索階段，汽車制造場景有望率先落地，質(zhì)量檢測及零部件組 裝為明確需求場景
工業(yè)制造場景因其單—性和重復性特點,是人形機器人應用最易實現(xiàn)落地的場景, 并最終過渡至C端場景中。
汽車工廠將為最先落地的應用場景, —方面, 汽車工廠因規(guī)模大、標準化高,適合人形機器人實訓獲取高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù),另—方面,汽車產(chǎn)業(yè)的自動駕駛和傳感器技術(shù)與人形機器人技術(shù)相通,技術(shù)接受度高, 雙方合作實現(xiàn)協(xié)同效應。
目前仍處于初步探索階段, 從執(zhí)行少量工作開始, 并非正式的訂單交付,此外人形機器人的靈巧性使其更適用于精細化操作場景,未來由AI驅(qū)動 的人形機器人有望逐步承擔更多制造工作,如拾取和放置物品以及托盤裝載等靈巧操作工作。
人形機器人企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
• 特斯拉人形機器人 Optimus 將率先應用于汽車制造領(lǐng)域
• 優(yōu)必選推出工業(yè)版人形機器人 Walker S ,將率先適用于汽車領(lǐng)域工業(yè)場景,遠
期規(guī)夠?qū)⒅鸩酵卣怪疗嚵悴考?C、智慧物流等其他智能制造領(lǐng)域及應用場景。
• 智元機器人遠征 A1 將首先面向工業(yè)場景
• 樂聚發(fā)布人形機器人夸父, 已經(jīng)與汽車等行業(yè)客戶洽談,規(guī)夠進入工業(yè)場景
• 2024年4月 , 奇瑞汽車展示其人形機器人Mornine , 未來或布局在汽車生產(chǎn)線的 柔性工作
短期1-3年在商用服務領(lǐng)域,細分應用如展覽講解及科研教育已落地;中期3-5年在極端作業(yè)方面替代人工在危險/惡劣環(huán)境下執(zhí)行任務;遠期5年以上適應復雜空間環(huán)境
就智能機器人的技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開,對不同場景的機器人通過 對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結(jié)凝練得出共性需求
由LLM驅(qū)動的多模態(tài)人機交互方式如何引領(lǐng)生產(chǎn)力革命,Agent可能成為操作系統(tǒng)的主導，弱化應用形態(tài)和功能，應用程序可能轉(zhuǎn)變?yōu)榉⻊仗峁┥?
從具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)近期表現(xiàn)與進展中,對行業(yè)未來熱門應用領(lǐng)域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考，推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展
人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現(xiàn)從 B 端至 C 端的量產(chǎn)推廣
人形機器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升，形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系，構(gòu)建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，綜合實力達到世界先進水平
人形機器人廠商未來發(fā)展方向：電機扭矩提升成機器人創(chuàng)業(yè)公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務、大模型技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局人形機器人的突破口
①技術(shù)實力強、已有成功經(jīng)驗，未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的；②具有同源技術(shù)產(chǎn)品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈
AIOps小模型數(shù)量眾多,在運維領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊,需要解決技術(shù)挑戰(zhàn),如運維語料不足,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,以及與現(xiàn)有AIOps工具的融合
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程
技術(shù)探索階段外觀與人更相似;商業(yè)化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現(xiàn)物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性
我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構(gòu)護理員缺口高達28萬
