智能計(jì)算是指面向人工智能應(yīng)用(包括訓(xùn)練、推理、衍生應(yīng)用場(chǎng)景等)的高性能計(jì)算。算力可分為：通用 算力、智能算力和超級(jí)算力，分別對(duì)應(yīng)三種計(jì)算模式：基礎(chǔ)計(jì)算、智能計(jì)算和超級(jí)計(jì)算。不同應(yīng)用場(chǎng)景下所 需的計(jì)算精度不同，通常會(huì)采用不同種類(lèi)的算力。目前，隨著人工智能的快速發(fā)展以及國(guó)家層面的政策助 推，智能算力規(guī)模和占比越來(lái)越大，算力需求逐步從通用計(jì)算轉(zhuǎn)向智能計(jì)算。

①通用算力：基于CPU 芯片的服務(wù)器所提供的算力，主要用于計(jì)算復(fù)雜度適中的云計(jì)算、邊緣計(jì)算類(lèi) 場(chǎng)景，通常這些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)性有一定要求，不適合完全將本地?cái)?shù)據(jù)搬到異地計(jì)算，如移動(dòng)計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等。

②智能算力：基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計(jì)算平臺(tái)提供的算力，主要用于人工智能的訓(xùn)練 和推理計(jì)算，智算中心可以根據(jù)不同細(xì)分領(lǐng)域業(yè)務(wù)的算力需求匹配相應(yīng)的計(jì)算能力。對(duì)于人工智能的模型 訓(xùn)練及推理來(lái)說(shuō)，處理文字、語(yǔ)音、圖片或視頻等需求較大，單精度、半精度、甚至整型的智能計(jì)算才能夠滿(mǎn) 足應(yīng)用需要。

③超級(jí)算力：由超級(jí)計(jì)算機(jī)等高性能計(jì)算集群所提供的算力，主要用于尖端科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算，比如行 星模擬、藥物分子設(shè)計(jì)、基因分析、天體物理、氣象研究、航空航天等需要復(fù)雜運(yùn)算、高性能雙精度算力的高 精尖科研領(lǐng)域。同時(shí)，不同超級(jí)計(jì)算機(jī)的處理器、加速卡、框架等各不相同，商業(yè)化服務(wù)門(mén)檻高。

當(dāng)前，我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力，成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。我國(guó)智能算力占總體 算力的比重增長(zhǎng)迅速，據(jù)中國(guó)信通院《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)(2023)》數(shù)據(jù)，2017-2022年我國(guó)算力內(nèi)部 結(jié)構(gòu)中智能算力占比持續(xù)增加，2022年我國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力：智能算力：超級(jí)算力=40%:59%:1%,智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比，逐步成為總體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。據(jù)中國(guó)信通院預(yù)計(jì)，未來(lái)五年，全球算力規(guī)模增速超過(guò)50%。

附件：2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)-算力規(guī)模增速超過(guò)50%