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從兩會提案看清機器人行業(yè)五大趨勢

來源:高工機器人     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/5/26   主題:其他 [加盟]

因疫情延后的2020年全國兩會于5月21日拉開帷幕,以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為核心的“新基建”首次被寫入今年的政府工作報告,一度成為兩會的熱詞之一。在今年新冠疫情的特殊背景下,隨著新基建持續(xù)火熱,機器人行業(yè)的發(fā)展也被按下了“快進鍵”。

與會人大代表和政協(xié)委員的提案近期紛紛出臺,針對機器人行業(yè)的發(fā)展,兩會代表人提出了哪些建議和提案?高工機器人對這些信息進行了梳理。

推進共享智能工廠模式

全國政協(xié)委員、G20-智能制造峰會成員企業(yè)埃夫特董事長許禮進經(jīng)過深入產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)調研分析和深度思考實踐,在今年兩會上提出推進智能制造建設共享智能工廠的提案。

他建議,在產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)打造“智能制造+綠色制造+共享平臺”新商業(yè)模式,構建“共享智能工廠”新生態(tài)。企業(yè)只需要聚焦研發(fā)和銷售,把制造環(huán)節(jié)委托給共享智能工廠,無需自建智能工廠、綠色工廠就可以實現(xiàn)智能制造和綠色制造。解決眾多企業(yè)環(huán)保裝備、安全保障裝備、智能制造生產(chǎn)線投資門檻高、運維成本高等問題,加速集聚區(qū)眾多中小企業(yè)實現(xiàn)向智能制造、綠色制造轉型升級。

對于“如何進一步加快制造業(yè)向智能制造綠色制造轉型升級、推進共享智能工廠模式”的問題,許禮進建議:推動示范落地,在環(huán)保政策、稅收減免等方面出臺政策,推動更多產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)共享智能工廠示范工廠落地,并推動共享智能工廠在更多產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)落地;打造運營平臺,利用政府引導基金,推動行業(yè)終端用戶、裝備制造企業(yè)、耗材制造商、金融機構在各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)共同建立共享工廠運營平臺,形成多方資源協(xié)同和利益共享機制。

據(jù)了解,工廠的“共享”模式早自2017年就已存在。去年10月,工信部發(fā)布《關于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進制造業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》!兑庖姟诽岢觯2022年,要形成20家創(chuàng)新能力強、行業(yè)影響大的共享制造示范平臺,資源集約化水平進一步提升,制造資源配置不斷優(yōu)化,共享制造模式認可度得到顯著提高。

今年5月,國內已出現(xiàn)5G獨立組網(wǎng)的共享智能工廠,可借助5G、AI、云計算、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等新技術,建立起數(shù)字化的共享創(chuàng)新能力,進而減少共性成本,從源頭保障產(chǎn)品質量,降低生產(chǎn)成本。

扶持工業(yè)機器人核心零部件產(chǎn)業(yè),向中高端邁進

“工業(yè)機器人對人才、技術與資本的投入要求高,是智能制造領域最具代表性的產(chǎn)品。建議加大對工業(yè)機器人核心零部件產(chǎn)業(yè)扶持力度,推進產(chǎn)業(yè)朝中高端方向發(fā)展,提升國產(chǎn)機器人研發(fā)與制造水平!比珖舜蟠怼⒖屏柖麻L聶鵬舉在本次提案中建議。

聶鵬舉介紹,目前工業(yè)機器人在國內制造業(yè)智能化改造中應用得越來越多,中國也連續(xù)6年成為全球工業(yè)機器人的最大消費市場。但不可忽視的是,在當前全球工業(yè)機器人市場上,國內企業(yè)制造的產(chǎn)品占有率仍偏低,且以中低端產(chǎn)品為主。

據(jù)介紹,控制器(控制系統(tǒng))、伺服系統(tǒng)(電機、驅動器、編碼器)和精密減速器,是工業(yè)機器人中技術難度最大的三大核心零部件,三者占工業(yè)機器人成本的70%左右。

GGII數(shù)據(jù)顯示,2019年精密減速器的國產(chǎn)化率是30%左右,伺服系統(tǒng)的國產(chǎn)化率是22%左右,控制器的國產(chǎn)化率接近本體的國產(chǎn)化率水平,為35%左右。國產(chǎn)核心零部件與外資的差距依然較大。

“未掌握伺服系統(tǒng)、精密減速器與控制器這3大核心零部件的關鍵技術,是制約我國工業(yè)機器人發(fā)展的最大瓶頸!甭欩i舉代表說,這3大核心零部件的技術研發(fā)投入高、周期長、見效慢,一般的企業(yè)無法做大做強。

那么,如何大力提升國產(chǎn)工業(yè)機器人研發(fā)與制造水平?聶鵬舉認為,國家應重點扶持、培育工業(yè)機器人3大核心零部件產(chǎn)業(yè)標桿創(chuàng)新企業(yè),推進工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)朝中高端方向發(fā)展。同時,加大資金與政策扶持,支持企業(yè)和高校、科研院所共建研發(fā)中心,支持優(yōu)勢企業(yè)、創(chuàng)投機構等籌建創(chuàng)新基金或產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投基金,鼓勵推動創(chuàng)新性企業(yè)在科創(chuàng)板上市,并設立國家核心產(chǎn)品領先示范獎,提升企業(yè)對關鍵技術的研發(fā)創(chuàng)新能力。

建立完善建筑機器人政策標準體系

“新冠肺炎疫情對傳統(tǒng)建筑企業(yè)的開工和生產(chǎn)帶來較大困難。在這種情況下,零接觸、智能化生產(chǎn)的優(yōu)勢進一步凸顯?茖W技術發(fā)展到今天,用機器人建房子的條件已經(jīng)具備!比珖䥇f(xié)委員、碧桂園董事局主席楊國強在今年帶來的提案中重點關注建筑機器人。

目前,我國建筑行業(yè)要加速應用建筑機器人產(chǎn)品和技術,亟須解決當前政策體系不完善、行業(yè)標準體系未建立、監(jiān)管機制不健全等主要問題。同時,我國建筑業(yè)大而不優(yōu),科技貢獻率不高,數(shù)字化、智能化程度低等問題也已成為建筑行業(yè)向高質量發(fā)展的障礙,拓展數(shù)字技術、智能手段為建筑業(yè)轉型升級賦能變得迫在眉睫。

“加快研發(fā)應用智能建造機器人,像生產(chǎn)汽車一樣準確地建房子,不僅可以讓建筑工地實現(xiàn)零傷亡、高標準、好效益,而且能從根本上解決房子的安全和質量問題,大大提高勞動生產(chǎn)率,節(jié)約大量成本!

楊國強在提案中建議,加快研究制定覆蓋建筑機器人研發(fā)、制造和應用全流程的政策支持體系,加速科技成果產(chǎn)業(yè)化;同時,完善建筑機器人行業(yè)標準體系,健全監(jiān)管機制;引導建筑機器人快速試點試用,協(xié)助推廣經(jīng)驗證后的產(chǎn)品、技術及設備,為建筑機器人的推廣創(chuàng)造條件。

事實上,在數(shù)字化水平相對落后的建筑業(yè),早已涌現(xiàn)了一批先行“試水”者,如今在工地上亦可看到部分機器人產(chǎn)品投入試用。

在日本、澳大利亞等國家的一些建筑工地上,已經(jīng)有機器人來從事焊接、安裝天花板、搬磚、讀圖定位等工作。地產(chǎn)龍頭企業(yè)碧桂園在2018年7月宣布進入建筑機器人研發(fā)制造領域,去年8月碧桂園旗下博智林建筑機器人首次在央視的一次直播中亮相,在直播鏡頭里,地磚鋪貼機器人、墻紙鋪貼機器人及PC內墻板安裝機器人能夠聰明靈活地進行相關環(huán)節(jié)的自主施工。

據(jù)了解,當前,建筑行業(yè)正積極推進標準化、模塊化、工業(yè)化、裝配化等新型建造方式,下一步還需要拓展數(shù)字技術、智能建造技術在建筑業(yè)的應用,推動行業(yè)實現(xiàn)轉型升級。

推動發(fā)展“最后100米”無人配送

全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東此次攜帶相關物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議參會,呼吁盡快完善針對城市物流業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的引導與規(guī)范化政策措施,加快推動城市綠色貨運配送示范工程建設,從城市物流的倉儲、配送等多個環(huán)節(jié)解決通行難、成本高問題。

受疫情影響,“無接觸交付驗收”正在成為主流。如何通過更高效、更集約的配送方式滿足爆發(fā)式增長的到家業(yè)務需求,如何在配送時最大限度減少快遞員與顧客的近距離接觸,都成為全社會的焦點。

他建議,結合“最后100米”公共環(huán)境和配送路徑,給予無人車配送局部公共道路通行路權,并盡快制定無人車配送保險和車輛檢驗的政策和法規(guī),加快推動“最后100米”無人配送常態(tài)化運營,實現(xiàn)無接觸交付驗收。通過“快遞員配送+機器人進小區(qū)送貨”的合作模式,打通小區(qū)配送最后100米,全程實現(xiàn)無接觸配送,保障用戶安全健康以及到家服務體驗。

隨著近年來無人技術的逐漸成熟,無人配送也成為解決城市物流的重要探索方向。當前已有電商和物流行業(yè)龍頭企業(yè)推進物流無人化,在無人倉、無人分撥、無人重卡、無人小車和無人機等方面均有研究和試點運營,最終期望實現(xiàn)全流程無人化配送。但受限于技術、成本、政策等條件的制約,真正實現(xiàn)物流全流程無人化還有一段距離。

聚焦服務機器人產(chǎn)業(yè),全力下好“先手棋”

當前5G商用的啟動催生了“AI+5G”風口的到來,我國應搶抓這一重大技術變革機遇,聚焦服務機器人產(chǎn)業(yè),全力下好“先手棋”。

農工黨中央今年擬提交關于大力發(fā)展服務機器人產(chǎn)業(yè)的提案。農工黨中央認為,將服務機器人產(chǎn)業(yè)作為我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略選擇,具備充足的條件。實際應用來看,掃地機器人、送餐機器人、手術機器人等服務機器人已在國內外得到了廣泛應用。

GGII數(shù)據(jù)顯示,2019年中國服務機器人市場規(guī)模153.8億元,同比增長36.1%;2013~2019年,中國服務機器人市場的年均復合增速超過30%。

數(shù)據(jù)來源:高工產(chǎn)研機器人研究所(GGII)

農工黨中央在提案中建議:加強規(guī)劃引領,打造最佳生態(tài);突破重點領域,打造最強應用,通過宣傳引導和政策扶持,鼓勵服務機器人進社區(qū)、進家庭,在居家養(yǎng)老、家庭醫(yī)生等基本公共服務領域,通過保險購買服務的方式率先開展探索應用。

疫情期間,用機器人替代人工的需求被激發(fā),服務機器人在醫(yī)療、配送、巡檢等領域走上防疫一線,為人民的生活、工作帶來了一定的便利。

同時,隨著中國老齡化的不斷加劇,尤其在疫情期間,養(yǎng)老問題愈加明顯。受疫情影響,國內很多地方都進行封閉管理,部分養(yǎng)老院也謝絕探訪。落地應急措施場景的醫(yī)療機器人和養(yǎng)老機器人,市場需求大幅提升。

在今年新冠疫情背景下,服務機器人價值凸顯,讓更多人看到了服務機器人在更多場景中的應用可能。

新基建下的移動機器人新機遇

在新基建的七大細分領域之中,和移動機器人相關的其實非常多,特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的基礎建設,會帶動制造業(yè)的快速升級。AGV很有可能成為打通智能工廠建設中物質流和信息流連接的重要一環(huán)

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貴州貴安新區(qū)力爭到2025年建成12個超大型數(shù)據(jù)中心,承載服務器數(shù)達400萬臺,數(shù)據(jù)中心固定資產(chǎn)投資超400億元

教育機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及商業(yè)模式

教育機器人的市場可分為TOB和TOC,主要客戶為學校和培訓機構和針對家庭場景陪伴和方便孩子學習

工業(yè)機器人:行業(yè)未來發(fā)展驅動力

報告描述了工業(yè)機器人的特征和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,并基于對原始設備制造商和其他企業(yè)的采訪,分析了驅動全球工業(yè)機器人未來發(fā)展的動力,指出了釋放工業(yè)機器人市場全部增長潛能的關鍵途徑

NB-IoT芯片發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展前景

隨著一系列扶持政策的頒布,以NB-IoT為代表的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進入提速發(fā)展階段,前有三大運營商領頭,后有新基建助力,NB-IoT芯片潮來了

7月1日起,3 項有關機器人技術的國家推薦標準正式實施

《GB/T 38260-2019 服務機器人功能安全評估》《GB/T 38326-2019 工業(yè)、科學和醫(yī)療機器人 電磁兼容 抗擾度試驗》《GB/T 38336-2019 工業(yè)、科學和醫(yī)療機器人 電磁兼容 發(fā)射測試方法和限值》

機器人微型化趨勢凸顯,小身材也能有大用處

機器人的發(fā)展趨勢包括智能化、復合化、集成化、多樣化,小型化也是一大重要的趨勢,最小機器人之一是HAMR-JR

中國工業(yè)機器人市場趨勢與預測

預計 2021 年,中國工業(yè)機器人市場將保持平穩(wěn)增長,行業(yè)運行將持續(xù)向好, 產(chǎn)銷實現(xiàn)穩(wěn)定增長,同比增速在今年較高基數(shù)的基礎上實現(xiàn)個位數(shù)增長。

室內配送機器人未來發(fā)展趨勢

在具備基礎運輸能力的同時,滿足不同運送物品和場景的實際需求,如增加自動消毒、冷熱分離儲藏等,度優(yōu)化多傳感融合算法,提升機器人對動態(tài)復雜場景的適應能力

智能巡檢機器人未來發(fā)展趨勢

根據(jù)突發(fā)事件的應用場景需求對機器人實現(xiàn)模塊化組裝,快速定制巡檢對象和巡檢場景,提高遠距離通信的覆蓋能力,結合多機協(xié)同管理平臺,實現(xiàn)多機協(xié)同作業(yè)

導診機器人未來發(fā)展趨勢

具備典型病癥數(shù)據(jù)庫,通過檢測患者的體貌癥狀,判斷患者病癥傳染性;提高語音交互的抗環(huán)境干擾能力和準確性,為患者提供準確的導醫(yī)服務

清掃機器人未來發(fā)展趨勢

加速清掃機器人在勞動力密集型或高風險型作業(yè)環(huán)境的全面應用進程,環(huán)境感知、運動控制、人機交互、多機與人機協(xié)作、云計算、大數(shù)據(jù)等技術注入加速技術創(chuàng)新與產(chǎn)品成熟應用步伐
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