人工智能2.0時(shí)代，IT技術(shù)的技術(shù)棧將發(fā)生根本性的變化：由過去芯片，操作系統(tǒng)和應(yīng)用 三層，變化為芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層四層，其中模型層中會(huì)出現(xiàn)中間層、應(yīng)用 層這類針對(duì)應(yīng)用場景適配的技術(shù)棧；

機(jī)器人“智”的體現(xiàn)在于環(huán)境感知、智能決策和執(zhí)行控制，其中智能決策指機(jī)器人具備一 定獨(dú)立自主解決問題的能力，通過感知理解行為環(huán)境，在與環(huán)境的交互中積累經(jīng)驗(yàn)，形成 在復(fù)雜環(huán)境中安全高效地執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，而這也是未來智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)突破 點(diǎn)。

機(jī)器人的決策主要依靠算法實(shí)現(xiàn)，微模型、中小模型對(duì)智能機(jī)器人在特定場景的感知、決策具備 技術(shù)支撐基礎(chǔ)，而基礎(chǔ)大模型則有機(jī)會(huì)打造真正的“通用機(jī)器人”。

微模型：個(gè)性化模型

• 微數(shù)據(jù)：追求數(shù)據(jù)專業(yè)度和個(gè)性化需求

• 小算力：算力需求小，邊緣算力即可滿足

• 低投入：訓(xùn)練成本投入較少

• 多樣化：滿足千行百業(yè)需求，多樣化、場景化、定制化

中小模型：專用模型

• 小數(shù)據(jù)：不追求數(shù)據(jù)規(guī)模，而追求數(shù)據(jù)深度和專業(yè)度

• 中算力：算力需求中等，不依賴超算能力

• 低投入：訓(xùn)練成本投入較少

• 低能耗：能源消耗較少

大模型：通用模型

• 大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)規(guī)模大，追求廣度

• 大算力：算力需求高

• 高投入：高成本投入，訓(xùn)練成本高

• 高能耗：高能源消耗