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情感計算白皮書2022:描繪了情感計算的學科全景

來源:之江實驗室     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/12/14   主題:其他 [加盟]

白皮書的發(fā)布,旨在回應中國乃至全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對了解和掌握情感計算最新發(fā)展動向的需求,給科學研究人員和行業(yè)實踐人員提供較為完整的技術(shù)發(fā)展藍圖和應用趨勢洞察,以助推情感計算的發(fā)展與轉(zhuǎn)化。這本白皮書有幾個鮮明的特點:

一是以主流學術(shù)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),之江實驗室、中國科學院文獻情報中心等單位對1997— 2022年的2萬余篇論文進行分析的數(shù)據(jù),具有領(lǐng)域全周期、論文全量級、科研全過程的覆蓋優(yōu)勢,梳理出的重要研究論文、專利和標準,有助于明晰關(guān)鍵共性技術(shù)和前沿引領(lǐng)技術(shù),對把握情感計算領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展動態(tài)具有指導性意義,對實現(xiàn)“高原造峰” 和從“0”到“1”等不同創(chuàng)新路徑均具有較大參考價值。

二是白皮書描繪了情感計算的學科全景,包括重要研究機構(gòu)、學術(shù)期刊、國際會議、代表性科學家、高水平學會等,并對合作生態(tài)進行了梳理,這對指導學科建設和重大科研基金立項具有導向作用。中國學者在學科領(lǐng)域內(nèi)的進步明顯,初步形成了高水平的學科人才梯隊, 且在典型學者和重要研究陣地中占比較高。但是,在學術(shù)期刊、國際會議等方面存在劣勢,中國主導能力偏弱,這不利于學科話語權(quán)的提升,也與中國在該領(lǐng)域發(fā)文量排名世界第一的情況不匹配。這在一定程度上阻礙了中國科學家作為學術(shù)共同體的發(fā)展,不利于從跟隨性走向引領(lǐng)性的地位變革。

三是白皮書非常重視對情感計算成果轉(zhuǎn)化及應用情況的研究。中國共產(chǎn)黨二十大報告提出,“加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,加快實現(xiàn)高水平科技自立自強”。針對應用情況的定量分析和案例研究,有助于引導廣大科技工作者面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場和重大實際需求開展科研攻關(guān),同時促進相關(guān)從業(yè)人員對技術(shù)全景加深理解和認知,促進經(jīng)濟主體增加情感計算賦能應用的探索,加速數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和人工智能技術(shù)迭代應用,促進更多企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈下游向產(chǎn)業(yè)鏈中上游的價值重塑。


附件:情感計算白皮書2022:描繪了情感計算的學科全景






中國信通院《腦機接口總體愿景與關(guān)鍵技術(shù)研究報告》

從性能指標與可用性指標兩個方面有效衡量腦機接口系統(tǒng)是否滿足五大需求;腦機接口的實現(xiàn)也離不開核心關(guān)鍵技術(shù)的支撐,腦狀態(tài)檢測神經(jīng)調(diào)控和對外交互技術(shù)等

腦機接口系統(tǒng)的關(guān)鍵指標:性能指標 可用性指標

性能和可用性兩方面提出滿足五大需求的腦機接口系統(tǒng)關(guān)鍵指標,性能指標包括響應時間,識別正確率,可輸出指令數(shù)量和菲茨吞吐量,可用性指標包括易用性,長效性,魯棒性,安全性和互操作性

腦機接口關(guān)鍵技術(shù):采集技術(shù)、刺激技術(shù)、范式編碼技術(shù)等

腦機接口技術(shù)的應用場景按照信息流向分為腦狀態(tài)檢測,神經(jīng)調(diào)控和對外交互三類,神經(jīng)調(diào)控則是信息從外部和外設流向大腦,對外交互則是信息的雙向流動

非植入式主流解碼技術(shù):分解算法

黎曼幾何算法通?梢杂糜趯ΨQ正定(SPD)矩陣的空間上應用 運算,進而提供一個統(tǒng)一的框架來處理不同的腦機接口范式,黎曼框架由于具有擴展性

植入式主流解碼技術(shù)-卡爾曼濾波器

類腦解碼器成為新一代解碼方法,得到類腦的解碼器可用于腦機接口控制,腦機接口系統(tǒng)在使用過程中,閉環(huán)控制的練習可以導致神經(jīng)元為適應用戶的運動系統(tǒng)而發(fā)生變化

范式編碼技術(shù)-被動式范式

穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP)刺激范式朝向更高效,更舒適和更自然發(fā)展,應用在高速率腦機接口打字交互系統(tǒng)

范式編碼技術(shù)-.主動式范式(Motor Imagery, MI)

MRCP 和運動想象是不依賴于外部刺激的,由人體真實運動意圖誘發(fā)的主動式腦機接口范式,相較于運動想象,MRCP不依賴于重復的運動想象

中國電子技術(shù)標準化研究院:腦機接口標準化白皮書(2021版)

闡述了腦機接口技術(shù)的基本概念,分類,相關(guān)理論與技術(shù)和全球產(chǎn)業(yè)情況,梳理了國際相關(guān)標準化組織,進一步推動腦機接口標準化工作,支撐類腦智能產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布《腦機接口技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應用白皮書》

腦機接口是腦科學和類腦智能研究的重要方向,腦機接口技術(shù)進入了快速發(fā)展階段,在信號獲取和處理,解碼算法和系統(tǒng)實現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得了很多突破性進展

混合腦機接口控制機械臂

一種機器人末端執(zhí)行器位置控制的新方法,即合理地控制手臂各位置的連桿。用戶可以自由的選擇要控制的連桿

腦機融合技術(shù)或許會成為未來人工智能的一個熱門方向

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