1、AI框架演進(jìn)步入深化階段。AI框架技術(shù)當(dāng)前已進(jìn)入深化階段，AI框架正向著全場(chǎng)景支持、超大規(guī)模AI、安全可信等技術(shù)特性深化探索，不斷實(shí)現(xiàn)新的突破。
2、AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系。當(dāng)前主流AI框架的核心技術(shù)演化出三大層次，分為基礎(chǔ)層、組件層和生態(tài)層。
3、AI框架是應(yīng)對(duì)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)利器。從技術(shù)生態(tài)體系中的功能定位看，AI框架對(duì)下調(diào)用底層硬件計(jì)算資源，對(duì)上支撐AI應(yīng)用算法模型搭建，提供算法工程化實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境，是AI技術(shù)體系的關(guān)鍵核心。
4、全球AI框架繁榮發(fā)展，多元化競(jìng)合態(tài)勢(shì)漸顯。數(shù)字科技企業(yè)巨頭是AI框架發(fā)展壯大的核心力量，業(yè)界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch兩家獨(dú)大的市場(chǎng)格局，雙寡頭并驅(qū)態(tài)勢(shì)下國(guó)內(nèi)AI框架市場(chǎng)格局向著多元發(fā)展。
5、應(yīng)對(duì)未來(lái)多樣化挑戰(zhàn)，AI框架有六大技術(shù)趨勢(shì)。技術(shù)趨勢(shì)-泛開發(fā)：AI框架將注重前端便捷性與后端高效性的統(tǒng)一。
附件：中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了《AI框架發(fā)展白皮書（2022年）》
深度合成內(nèi)容迎爆發(fā)式增長(zhǎng),2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量較2017年已增長(zhǎng)10倍以上;深度合成激發(fā)了新內(nèi)容創(chuàng)造力的同時(shí),也帶來(lái)了新的威脅
AI成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)變局
探索可解釋的替代性機(jī)制,多舉措共同實(shí)現(xiàn)可信,負(fù)責(zé)任AI;引導(dǎo),支持行業(yè)加強(qiáng)可解釋AI研究與落地;增強(qiáng)算法倫理素養(yǎng),探索人機(jī)協(xié)同的智能范式
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級(jí)
AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù),終端芯片需要針對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解方案,實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺(tái)融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,高效部署云應(yīng)用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率
對(duì)中國(guó)AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議
AI 中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、AI 研發(fā)平臺(tái)、AI 管理運(yùn)行三大核心
報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議等
報(bào)告從人工智能全球態(tài)勢(shì)、認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來(lái)趨勢(shì)等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進(jìn)入認(rèn)知和預(yù)知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動(dòng)了AI在認(rèn)知和預(yù)知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
通過對(duì)數(shù)千家成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進(jìn)行了全面系統(tǒng)性研究
