創(chuàng)澤機(jī)器人 |
CHUANGZE ROBOT |
旨在通過構(gòu)建一個(gè)多模態(tài)交通領(lǐng)域?qū)S玫拇笠?guī)模深度學(xué)習(xí)模型,解決交通行業(yè)中數(shù)據(jù)處理與決策制定過程中存在的難題。通過整合知識圖譜、大語言模型、多模態(tài)交互等先進(jìn)技術(shù)和海量交通數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、處理到智能分析的全流程智能化,支持交通專業(yè)知識問答場景和企業(yè)、政務(wù)輔助辦公等場景,解決數(shù)據(jù)治理、超大城市治理與規(guī)劃、交通流預(yù)測與管控、公共交通優(yōu)化等難題,提供更加豐富和直觀的交通信息服務(wù),實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)和智能的事件發(fā)現(xiàn)與分析。為交通管理提供精準(zhǔn)的交通預(yù)測、實(shí)時(shí)交通監(jiān)控和應(yīng)急響應(yīng)策略,為公眾提供個(gè)性化出行服務(wù)決策,為企業(yè)提供高效的物流解決方案,同時(shí)基于大模型智能應(yīng)用平臺,為超大城市提供城市級交通管理規(guī)劃。
隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)以及人民對城市品質(zhì)要求的不斷提升,各行業(yè)的管理決策水平均在向精細(xì)化方向轉(zhuǎn)變。面對當(dāng)前智慧交通行業(yè)數(shù)據(jù)處理與決策制定過程中存在的難題,通用大模型為垂直行業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求帶來了新思路與新路徑。交通垂類大模型可以為城市管理者提供更加精細(xì)化、智敏化的工具,為數(shù)據(jù)治理在城市交通行業(yè)的深度應(yīng)用提供支撐,為城市居民的出行提供更加智慧化、綠色化、人性化的服務(wù)選擇。
本項(xiàng)目旨在通過構(gòu)建交通垂類大模型,為交通領(lǐng)域內(nèi)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求提供智能化解決方案。項(xiàng)目覆蓋從基礎(chǔ)設(shè)施搭建、數(shù)據(jù)治理、大模型構(gòu)建與優(yōu)化,到服務(wù)提供和前端展示的全流程,形成一個(gè)涵蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、優(yōu)化、應(yīng)用及展示的閉環(huán)系統(tǒng)。
通達(dá)交通大模型將應(yīng)用于運(yùn)政管理、城市交通管理、智能網(wǎng)聯(lián)等交通子領(lǐng)域,解決交通行業(yè)中數(shù)據(jù)處理與決策制定過程中存在的難題,提供包括交通領(lǐng)域的智能知識問答系統(tǒng)、自動生成各類工作報(bào)告的能力,以及提出交通安全趨勢預(yù)警與應(yīng)對方案等智能功能,為交通從業(yè)者、企業(yè)辦公、城市管理和公眾出行提供全面的智能化服務(wù)。
1、基于我司對智能交通行業(yè)的豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累,整理海量數(shù)據(jù),提煉數(shù)據(jù)要素,整理高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集;利用行業(yè)領(lǐng)先的通用大模型,訓(xùn)練交通行業(yè)的垂類大模型,通過集成語音識別、圖像識別和自然語言理解技術(shù),以多種方式與用戶互動,提供了更直觀的信息服務(wù)。
2、交通大模型與傳統(tǒng)機(jī)器視覺模型的結(jié)合實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的事件檢測和交通管理優(yōu)化。交通大模型可以為機(jī)器視覺模型提供上下文信息,機(jī)器視覺模型可以為交通大模型提供實(shí)時(shí)檢測數(shù)據(jù),這種雙向的信息融合和實(shí)時(shí)互動,使得系統(tǒng)不僅能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)交通事件,還能夠根據(jù)實(shí)時(shí)情況動態(tài)優(yōu)化交通管理措施,提升整個(gè)交通系統(tǒng)的智能化水平。
3、大模型的插件化應(yīng)用。通過將大模型的核心功能封裝成獨(dú)立的插件,可以輕松地將其集成到各種已落地的應(yīng)用平臺中,提高了模型的靈活性和易用性,便于集成和維護(hù)。
以大模型平臺為基礎(chǔ),打通交通管理數(shù)據(jù)屏障,充分挖掘交通各類數(shù)據(jù)價(jià)值,提高城市交通管理的決策能力與決策水平,以及工作效率,減少部門人員投入的冗余度。通過將區(qū)域交通運(yùn)行態(tài)勢指標(biāo)化來反饋運(yùn)行的實(shí)時(shí)動態(tài),并根據(jù)路面發(fā)生的交通事件來激活各種處置方案,實(shí)現(xiàn)道路交通信息聯(lián)動應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)對客流高峰的精準(zhǔn)識別與快速響應(yīng),優(yōu)化疏散路徑,確保疏散過程高效且安全。
四、項(xiàng)目應(yīng)用落地情況
通達(dá)交通大模型相關(guān)產(chǎn)品將會在上海、廣東、長沙、寧波等地進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用,通過路側(cè)設(shè)備和先進(jìn)的視覺識別技術(shù),收集“車”、“路”、“事”、“物”等多維度數(shù)據(jù),結(jié)合歷史交通數(shù)據(jù)和完善的交通知識庫,對事件進(jìn)行綜合研判、對交通信息進(jìn)行審核分析,為交通管理部門提供宏觀層面的規(guī)劃和管理建議。
通達(dá)交通大模型能夠提供智能交通客服、設(shè)施設(shè)備智能運(yùn)維等生成式人工智能服務(wù),全面賦能升級交通場景應(yīng)用和用戶體驗(yàn),滿足交通規(guī)劃、交通流量預(yù)測、自動駕駛、智能調(diào)度、個(gè)性化出行等多場景需求,提升交通規(guī)劃和管理效率,降低能源消耗,促進(jìn)交通綠色低碳發(fā)展,同時(shí)促進(jìn)智慧交通建設(shè),助力城市精細(xì)化管理。同時(shí)推動大模型走向產(chǎn)業(yè)鏈縱深,助力建設(shè)大模型生態(tài)圈。
通達(dá)交通大模型主要通過服務(wù)訂閱、產(chǎn)品使用和平臺服務(wù)三種方式盈利,此外,還可能通過與政企建立長期合作關(guān)系,提供持續(xù)的技術(shù)支持和優(yōu)化服務(wù),來獲得穩(wěn)定的收入。已在公司智慧高速、智慧停車、智慧交管等業(yè)務(wù)領(lǐng)域中得到應(yīng)用,如臨港公安交通一體化平臺、集運(yùn)MaaS1.0港域數(shù)字孿生試點(diǎn)等項(xiàng)目利用大模型進(jìn)行交通流量監(jiān)測和預(yù)測、交通規(guī)劃等。
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