DeepSeek 加速 AI 大時代,斯普特尼克時刻與杰文斯悖論。策略 視角看,本次 DeepSeek 發(fā)酵背后有三個關(guān)鍵問題:
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反,反而加速了 中國在 AI 效率優(yōu)化方面的創(chuàng)新,之后美國在 AI 軍備競賽下,美國是否更嚴(yán) 厲封鎖?美國在 AI 上已經(jīng)投入大量“沉沒成本”:去年北美 AI 初創(chuàng)投資占 其所有 VC 投資的 45.8%,比例遠(yuǎn)高于亞洲水平。因此在 DeepSeek 獲得突破 后,不排除美國出臺更多措施以“捍衛(wèi)”過往的大量投資。美國繼續(xù)加大遏 制力度,那么對當(dāng)前 A 股正在交易的“自主可控”、“供給端產(chǎn)業(yè)趨勢”品 種是新的催化劑。
二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭?DeepSeek 或把 A 股 AI 行情從當(dāng)前的硬件為主、引導(dǎo)到真正可能出現(xiàn)壁壘的消費端應(yīng)用的催化劑, 后續(xù)中國出現(xiàn) AI 界的騰訊、茅臺、伊利這種消費端龍頭公司,或者交易邏輯 繼續(xù)朝 AI 眼鏡、AI 手機這種消費端擴(kuò)散,都有利于 AI+產(chǎn)業(yè)估值提升。
三是算力需求會增加還是減少?1759 年瓦特改良蒸汽機后,反而使得更高 效的蒸汽機廣泛使用,英國煤炭總消耗指數(shù)上升。這種現(xiàn)象可能也適用于算 力需求:隨著成本的降低,AI 應(yīng)用的采用可能會呈指數(shù)級增長。所謂 Jevons 悖論是一個是長期敘事,但二級市場當(dāng)然仍然會被短期波動所影響,核心是 看“算力成本壓縮”的斜率高,還是“算力使用”的指數(shù)增長快。
如果美國繼續(xù)加大遏制力度,那么對當(dāng)前 A 股正在交易的“自主可控”、“供 給端產(chǎn)業(yè)趨勢”品種是新的催化劑。遏制政策不僅只有提高關(guān)稅,對 A 股交 易影響更大的是供給側(cè)的限制。供給側(cè)對科技產(chǎn)業(yè)趨勢是更能拔估值的邏 輯:1)國內(nèi)半導(dǎo)體技術(shù)本身或難快速發(fā)生革命性變化,但由于供應(yīng)鏈限制, 競爭格局被強行改變,只能使用國內(nèi)的產(chǎn)品,這是供給驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)趨勢。2) 這類供給退出帶來的產(chǎn)業(yè)趨勢需求較成熟明確;這類交易估值能夠拔得更高, 因為其本質(zhì)是用政策外力塑造了一個高增速賽道,能獲得科技產(chǎn)業(yè)趨勢的高 速紅利,又減少了“第一個吃螃蟹”這一科技投資的最大風(fēng)險。3)從外部貿(mào) 易遏制的“反身性”而言,對于某些國家轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略性行業(yè)的外部遏制,反而 可能引發(fā)更多政策支持。
美股 1 月底以來對 DeepSeek 的反應(yīng)體現(xiàn)了“賣鏟人下跌→AI 下游應(yīng)用者成 本降低受益”的邏輯。DeepSeek 的出現(xiàn)或把 A 股 AI 行情從硬件引導(dǎo)到真正 可能出現(xiàn)壁壘的消費端(對應(yīng)傳媒股、AI 眼鏡、AI 手機等),這對 A 股 AI+ 行情是一個好事。此前 A 股 AI 行情局限在硬件,這其實是不利于 2025 年 AI 作為主線在 23-24 年表現(xiàn)較佳后繼續(xù)占優(yōu)的,因為制造業(yè)有一個核心矛盾 ——制造業(yè)成長性無法線性外推,高成長后的高 CAPEX 引致行業(yè)格局惡化+ 技術(shù)迭代下,兩年后產(chǎn)業(yè)趨勢就可能會消失。而估值的本質(zhì)是未來永續(xù)現(xiàn)金 流折現(xiàn)與當(dāng)期利潤的比值,給予高估值,需要行業(yè)格局和現(xiàn)金流能“看得很 遠(yuǎn)”,只有硬件和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)趨勢,很難長期給予高估值。
“Jevons 悖論”指的是:隨著改善資源使用效率,反過來會導(dǎo)致該資源的使 用量增加;而不是減少。瓦特改良蒸汽機是說明“Jevons”悖論的良好案例。 瓦特并非蒸汽機的原創(chuàng)發(fā)明者,而是基于紐科門蒸汽機進(jìn)行了革命性的改進(jìn)。 他設(shè)計了分離式冷凝器,將冷凝過程與氣缸分離,從而大幅提高了蒸汽機的 效率。這種現(xiàn)象可能也適用于算力需求:因為隨著成本的降低,AI 應(yīng)用的采 用可能會呈指數(shù)級增長。需要指出的是,Jevons 悖論是一個是長期敘事,但 二級市場當(dāng)然仍然會被短期波動所影響,核心是看“算力成本壓縮”的斜率 高,還是“算力使用”的指數(shù)增長快。
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