清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《DeepSeek：從入門到精通》報(bào)告，由余夢(mèng)瓏博士后團(tuán)隊(duì)撰寫。報(bào)告詳細(xì)介紹了DeepSeek——一家專注于通用人工智能（AGI）的中國科技公司及其開源推理模型DeepSeek-R1的功能、應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法，并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo)。

DeepSeek簡(jiǎn)介

DeepSeek是一家中國科技公司，專注于AGI領(lǐng)域，主攻大模型研發(fā)與應(yīng)用。其開源的推理模型DeepSeek-R1擅長(zhǎng)處理復(fù)雜任務(wù)，可免費(fèi)商用。該模型在邏輯推理、數(shù)學(xué)推理和實(shí)時(shí)問題解決方面表現(xiàn)出色。

功能與應(yīng)用場(chǎng)景

DeepSeek能夠提供多種服務(wù)，包括智能對(duì)話、文本生成、語義理解、計(jì)算推理、代碼生成與補(bǔ)全等。它支持聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，能夠處理文件和圖片中的文字內(nèi)容。應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋文本創(chuàng)作、自然語言理解、編程輔助、常規(guī)繪圖等。

使用方法

用戶可以通過訪問DeepSeek的官方網(wǎng)站（https://chat.deepseek.com）使用其服務(wù)。報(bào)告還探討了如何從入門到精通AI工具，強(qiáng)調(diào)了掌握AI工具的重要性，并提出了“快思慢想”的概念，即結(jié)合快速反應(yīng)模型和慢速思考模型的優(yōu)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)效能和全局視野的兼顧。

模型選擇與提示語設(shè)計(jì)

報(bào)告詳細(xì)討論了推理模型與通用模型的區(qū)別，并提出了模型選擇的原則，即根據(jù)任務(wù)類型而非模型熱度選擇合適的模型。同時(shí)，報(bào)告強(qiáng)調(diào)了提示語設(shè)計(jì)的重要性，指出推理模型的提示語應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，而通用模型的提示語則需要更詳細(xì)的引導(dǎo)。

提示語策略

報(bào)告提出了多種提示語策略，包括指令驅(qū)動(dòng)、需求導(dǎo)向、混合模式和啟發(fā)式提問等，并針對(duì)不同任務(wù)類型（如數(shù)學(xué)證明、創(chuàng)意寫作、代碼生成等）提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議。

任務(wù)需求與提示語策略

報(bào)告根據(jù)不同任務(wù)類型（如決策需求、分析需求、創(chuàng)造性需求等）提供了相應(yīng)的提示語策略，并通過具體的示例展示了如何根據(jù)任務(wù)需求設(shè)計(jì)有效的提示語。

提示語設(shè)計(jì)的核心技能與進(jìn)階技能

報(bào)告總結(jié)了提示語設(shè)計(jì)的核心技能，包括問題重構(gòu)能力、創(chuàng)意引導(dǎo)能力、結(jié)果優(yōu)化能力和跨域整合能力，并進(jìn)一步探討了進(jìn)階技能，如語境理解、抽象化能力、批判性思考和創(chuàng)新思維。

提示語的DNA與元素組合矩陣

報(bào)告將提示語的基本元素分為信息類、結(jié)構(gòu)類和控制類，并提出了提示語元素組合矩陣，探討了不同元素組合的效果，如互補(bǔ)增強(qiáng)、級(jí)聯(lián)激活、沖突調(diào)和和涌現(xiàn)屬性。

提示語設(shè)計(jì)的關(guān)鍵策略與常見陷阱

報(bào)告提供了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定義任務(wù)、分解復(fù)雜任務(wù)、引入引導(dǎo)性問題等關(guān)鍵策略，并指出了常見的提示語設(shè)計(jì)誤區(qū)，如缺乏迭代、過度指令、模糊指令、假設(shè)偏見和幻覺生成等，同時(shí)提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

AI倫理與提示語設(shè)計(jì)檢查清單

報(bào)告強(qiáng)調(diào)了AI倫理的重要性，提出了隱私保護(hù)、公平性、透明度、社會(huì)影響評(píng)估等倫理考慮要點(diǎn)，并提供了提示語設(shè)計(jì)檢查清單，以確保提示語設(shè)計(jì)的合規(guī)性和有效性。

提示語鏈的概念與設(shè)計(jì)

報(bào)告提出了提示語鏈的概念，即通過連續(xù)性提示語序列引導(dǎo)AI生成內(nèi)容，并探討了提示語鏈的作用機(jī)制、設(shè)計(jì)原則和模型，如CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）和SPECTRA模型（Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI）。

創(chuàng)意激發(fā)與優(yōu)化策略

報(bào)告介紹了多種創(chuàng)意激發(fā)和優(yōu)化策略，如發(fā)散思維、聚合思維、跨界思維、知識(shí)轉(zhuǎn)移、隨機(jī)組合和極端假設(shè)等，并提供了相應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)技巧和應(yīng)用示例。

文案寫作與營(yíng)銷策劃的提示語設(shè)計(jì)

報(bào)告針對(duì)文案寫作和營(yíng)銷策劃提供了詳細(xì)的提示語設(shè)計(jì)方法，包括信息傳遞、情感共鳴、行動(dòng)引導(dǎo)、創(chuàng)意概念、傳播策略和執(zhí)行方案等方面，并強(qiáng)調(diào)了文案寫作的三大要素：信息傳遞、情感共鳴和行動(dòng)引導(dǎo)。

品牌故事與年終總結(jié)的提示語設(shè)計(jì)

報(bào)告探討了品牌故事和年終總結(jié)的提示語設(shè)計(jì)要點(diǎn)，包括品牌定位、價(jià)值主張、未來愿景、業(yè)績(jī)回顧、成就展示和未來規(guī)劃等方面，并提供了具體的提示語示例和要求。

社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作的提示語策略

報(bào)告針對(duì)微信公眾號(hào)、微博、小紅書和抖音等社交媒體平臺(tái)的內(nèi)容創(chuàng)作特點(diǎn)，提出了相應(yīng)的提示語設(shè)計(jì)策略，包括平臺(tái)特性分析、內(nèi)容策略、話題與標(biāo)簽應(yīng)用、傳播策略和互動(dòng)設(shè)計(jì)等方面。

提示詞工程與人機(jī)共生能力培養(yǎng)

報(bào)告提出了提示詞工程的概念，強(qiáng)調(diào)了通過TASTE框架（Task, Audience, Structure, Tone, Example）和ALIGN框架（Aim, Level, Input, Guidelines, Novelty）來設(shè)計(jì)高效的提示詞，并探討了人機(jī)共生時(shí)代的能力培養(yǎng)體系，包括AI思維、整合力、引導(dǎo)力和判斷力等四大核心能力。

知識(shí)喚醒與AI使用層次

報(bào)告介紹了知識(shí)喚醒的概念，探討了知識(shí)的基本屬性、喚醒的核心機(jī)制和AI輔助的三重角色，并提出了AI使用層次與突破路徑，包括基礎(chǔ)使用層、進(jìn)階使用層和創(chuàng)新使用層，以及建立提示詞體系、設(shè)計(jì)協(xié)作流程、發(fā)展創(chuàng)新方法和打造個(gè)人特色等突破路徑。

報(bào)告最后強(qiáng)調(diào)了掌握AI工具的重要性，并提出了從“使用者”到“創(chuàng)新者”的進(jìn)階之路，包括發(fā)展個(gè)人方法論、創(chuàng)造專屬工具組合和形成難復(fù)制優(yōu)勢(shì)等建議。

附件：DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議