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2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢

來源:易觀      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/1/26      主題:其他   [加盟]

易觀分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告》,主要探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長,技術能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢進行了深度分析。

趨勢一:self-play RL范式開啟,大模型技術軍備賽進入復雜推理階段

由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕,大語言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等,引爆了對于AGI發(fā)展的高預期,大量大模型涌現(xiàn),開源模型與閉源模型并駕齊驅(qū),國內(nèi)大模型也在奮起直追,人工智能的發(fā)展從分析式AI進入生成式AI時代。

趨勢二:多模態(tài)模型能力持續(xù)升級,朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展

當前自然語言、音頻、視頻等多個模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著,在模型創(chuàng)新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進展,并涌現(xiàn)出不少基于多模態(tài)模型的應用和探索。

趨勢三:Agent向超級智能體進化,具備更強的學習和推理能力,處理更復雜的任務

Agent 正憑借一系列關鍵技術進展,如深度學習、強化學習、自然語言處理技術的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展,逐步向具備更強學習和推理能力、能處理更復雜任務的超級智能體進化。

總結(jié):企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比

2024年以來,行業(yè)企業(yè)在大模型驅(qū)動的AI應用方面,從觀望、了解進入到了嘗試與找手感的階段,普遍選擇的AI應用場景如下,代碼開發(fā)與測試以59.2%的選擇比例位居首位,這表明AI在軟件開發(fā)領域的應用非常廣泛,可能包括自動化代碼審查、測試和錯誤修復等。

用戶營銷與運營以52%緊隨其后,顯示了AI在個性化營銷、用戶行為分析等方面的應用。其次,協(xié)同辦公、客戶服務和產(chǎn)品體驗提升等場景的選擇比例在中等水平,這表明AI在提高工作效率、改善客戶體驗和產(chǎn)品創(chuàng)新方面也受到企業(yè)的重視。其他還包括HR招聘、培訓、供應鏈管理等場景。

展望:如何規(guī)劃未來3-5年大語言模型與AI在企業(yè)中的應用?

1、業(yè)務為綱規(guī)劃人工智能上線與推廣計劃

“所有行業(yè)都值得用大模型重新做一遍”,前提是圍繞用戶與客戶價值的體驗升級與業(yè)務發(fā)展,相應地,人工智能與企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型一致,業(yè)務驅(qū)動是核心原則,圍繞業(yè)務發(fā)展掃描數(shù)智化洼地,規(guī)劃人工智能應用用例,獲取業(yè)務價值,并形成迭代優(yōu)化擴大AI應用范圍的閉環(huán)

2、專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與管理,應對模型訓練與應用

無論是自主訓練大語言模型,還是圍繞自身行業(yè)與業(yè)務場景進行模型精調(diào),都需要依賴于企業(yè)過往積累的專業(yè)領域知識沉淀,進行專有數(shù)據(jù)語料的準備,從而能夠讓基礎模型的“通才”能力發(fā)展成為具備行業(yè)屬性的“專才”,專有數(shù)據(jù)是未來模型能力平民化后的重要差異化

3、設定人工智能應用合規(guī)與風險管理防范機制

生成式人工智能仍然可能出現(xiàn)“幻覺”、數(shù)據(jù)泄露等各種風險;同時,關于人工智能與大模型應用方面的立法與規(guī)范仍然處于意見征集與調(diào)研的過程中,企業(yè)有必要主動制定人工智能應用合規(guī)與風險管控機制,包括AI開發(fā)、應用與審核規(guī)范,數(shù)據(jù)安全規(guī)范,員工應用權(quán)限規(guī)范等等,從而“安全合規(guī)”地應用人工智能提升企業(yè)競爭力

4、組織系統(tǒng)協(xié)同員工能力協(xié)同進化與升級

未來組織能力圍繞人工智能發(fā)展,但是對于個體而言,一方面,積極的員工與個體正在迅速擁抱人工智能,在工作的過程中應用生成式人工智能提升工作效率,可能正在出現(xiàn)人工智能賦能于員工優(yōu)先于組織的情況;另一方面,大眾員工可能出現(xiàn)觀望、等待甚至無所適從,“無用”內(nèi)卷的狀況

這就需要企業(yè)對于組織角色與員工發(fā)展進行整體規(guī)劃,不同職能與角色人與人工智能的協(xié)同邊界如何確定,組織中關鍵角色與員工的技能與“AI商”升級如何系統(tǒng)化通過培訓等手段推動,都是企業(yè)系統(tǒng)化提升組織能力與競爭力的關鍵舉措


附件:2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢






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